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| 本文作者： 張利 | 2017-03-17 19:22 |
任何一個人工智能插足的行業(yè)，一個相同的問題都會引起業(yè)內(nèi)人的熱烈討論，法律行業(yè)也不例外。這個問題就是：人工智能將取代律師嗎？
對于這個問題，李開復在接受媒體采訪時，表達了他的觀點：
你要炒律師魷魚，讓機器來做，當然不大可能，律師出庭雄辯滔滔的時間其實很少，他們最常需要做的事是：針對各種案件研讀以前的判例、做大量的文書工作，在這方面，AI的優(yōu)勢很大。律師可以以AI為工具、助手，所以有些資淺律師就沒用處了。
上述李開復的觀點，與目前業(yè)界大多數(shù)人的看法一致：不看好人工智能律師，卻很看好人工智能律師助理。
人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規(guī)劃等）的學科，人工智能與法律的研究重點是如何使用人工智能的方法建立基于規(guī)則和案例的法律推理模型或專家系統(tǒng)是。但法律多年來一直陷于“技藝學”和“社會科學”之爭，盡管法的科學性的爭論早已塵埃落定，成為不爭的事實，然而法律仍存在模糊性、滯后性問題。
故目前業(yè)界更關注的是如何用技術幫助律師/用戶，總體來說，AI在法律領域主要做的有兩大類：
律師工具：搜索引擎、資料管理、自動化合同分析，文檔處理等。
面向消費者：法律咨詢、幫客戶了解快速連接合適的律師。
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，在背后的技術領域，目前大多是對大量案例和文檔進行機器學習和分析。其實，在此之前，出現(xiàn)過許多基于推理的人工智能專家系統(tǒng)，但發(fā)展逐漸停滯。一方面是由于法律推理的法理基礎不夠完善，很多價值判斷和社會效應等也很難納入推理，另一方面是由于這些專家系統(tǒng)需要花費大量的人力才能建立起來。
人工智能會在合同審查、資料收集、盡職調(diào)查、材料翻譯等領域為法律工作提供極大的便利，并且在工作效率上具有明顯的優(yōu)勢。
目前，由IBM研發(fā)的世界首位人工智能律師ROSS通過使用Watson提供的API，結合自己研發(fā)的算法，幫助處理公司破產(chǎn)等事務，日前就職于紐約Baker & Hostetler律師事務所。
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，如同Watson，用戶提出一個問題后，ROSS的工作過程是這樣的：
利用自然語言處理能力去理解問題的語法及文本。
通過評估問題所有可能的含義來確定問題是什么意思。
從數(shù)以百萬計的文檔中找出數(shù)以千計的可能答案。
收集材料并根據(jù)評分算法給所有的材料進行評分。
根據(jù)支持材料的評分對所有的答案進行排名。
提供一個解決方案。
據(jù)Ross Intelligence網(wǎng)站介紹，Ross能做這些：
你可以像普通同事一樣問他問題，他可以查詢所有的法律條文，并通過引用相關的立法文獻、判例法或其他文獻來讓你很快地了解最新情況。而且，Ross可以不斷地發(fā)展，他可以記錄法律系統(tǒng)的變化，如果對于某一案例法院有新的判決，Ross都可以提醒同事。
雖然Ross被稱為全球首位人工智能律師，但做的其實還是律師助理的活兒。
2016年成立的北京真澤信息科技有限公司推出了一款產(chǎn)品——法狗狗，一套應用于刑事案件的案情預測系統(tǒng)。該系統(tǒng)具體操作過程是這樣的：選定罪行分類（財產(chǎn)安全、人身安全、交通安全等）——輸入傷亡人數(shù)、案發(fā)地點等簡單信息，獲得案例預測（預測刑期、緩刑可能性、涉及法條等）以及類似案例。據(jù)了解，法狗狗基于同類案件匹配、法院判決書數(shù)據(jù)整理歸納等方式進行預測。法狗狗的思路正是：對于人類說不清楚的問題，輸入大量的標注數(shù)據(jù)，通過機器學習等算法得到測量值。
除此之外，許多大大小小的律所與銀行等均在AI領域有所嘗試。
據(jù)金融時報報道，英國的一家律所——年利達律師事務所開發(fā)了一款電腦程序Verifi，可以篩查14家英國及歐洲監(jiān)管登記機構的材料，為銀行核查客戶姓名。該公司表示，這一程序一夜時間可以處理幾千個名字。合伙人Edward Chan介紹說，“以前，受過訓練的初級律師檢索一位客戶的姓名平均需要12分鐘。”
此前，彭博社報道曾有報道，摩根大通開發(fā)了一款金融合同解析軟件COIN。這款軟件上線半年多，經(jīng)測試，原先律師和貸款人員每年需要360000小時才能完成的工作，COIN只需幾秒就能完成。而且，不僅錯誤率大大降低，它還不用放假。
俄羅斯最大的銀行——Sberbank 最近宣布他們將推出一個機器人律師，這個機器人的任務就是處理各種投訴信件。這項創(chuàng)新將導致大約 3000 名在銀行工作的專家被炒魷魚。
雷鋒網(wǎng)了解到，世界四大會計師事務所之一的德勤也于2016年3月宣布，將與人工智能企業(yè)Kira Systems合作聯(lián)盟，將人工智能引入會計、稅務、審計等工作中，代替人類閱讀合同和文件。
世界上第一款律師機器人DoNotPay便是面向消費者，其操作過程是這樣的：
用戶們登錄DoNotPay網(wǎng)站，點擊自動服務系統(tǒng)，網(wǎng)頁會跳出即時聊天軟件，用戶在軟件上就可以與機器人聊天，用戶們可以問他們相關的問題。問完之后，這個機器人會將用戶輸入的信息轉化成一個法律聲音文件，然后會根據(jù)這些問題和聲音文件來判斷是否有上訴的依據(jù)，再一步步引導用戶進行上訴。
近年來，國內(nèi)法律領域創(chuàng)業(yè)公司也大多是法律服務平臺。
理脈智能，一家法律大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司，其平臺上收錄了國內(nèi)外權威司法數(shù)據(jù)和行業(yè)公開數(shù)據(jù)，運用語意分析和機器學習技術對關聯(lián)案例進行清洗、分類、結構化，并以可視化圖標的方式呈現(xiàn)。理脈首頁搜尋引擎入口，簡單輸入查詢關鍵字，即可查詢企業(yè)、律師、律所、法院、法官在司法活動中的足跡，并以可視化透明呈現(xiàn)案件在多個維度與企業(yè)、律師、律所、法院、法官的關聯(lián)。
在公司CEO涂能謀看來，這些信息的作用有很多：
對普通人可以真實了解一名律師的業(yè)務狀況以判斷其能力；對企業(yè)而言則可以充分了解其自身及競爭對手的運營風險；對投資人來說，則可以對行業(yè)的投資對象的法律風險做了解和判斷；而且基于信息公開，還能夠對司法體系產(chǎn)生對“同案不同判”的監(jiān)督作用。
2016年10月成立的法律谷，推出了針對普通消費者的人工智能法律咨詢機器人。具體操作過程為：當事人用口語化的語言輸入糾紛，然后系統(tǒng)便會根據(jù)相似案例推送合適的律師，當事人在查看律師報告后，覺得合適后便可以聯(lián)系律師。
到目前為止，應用于法律的人工智能仍屬于“工具”的范疇，與傳統(tǒng)的“產(chǎn)品”并無二致。人工智能的作用將法律工作中的常規(guī)環(huán)節(jié)實現(xiàn)自動化，以使律師專注于客戶服務中比較復雜、高價值的領域。
我把這比作電腦出現(xiàn)前數(shù)學家使用滑動標尺計算總數(shù)。電腦并沒有淘汰數(shù)學家，他們?nèi)缃窨赡鼙纫郧案苤匾暋?/p>
關于AI在法律領域的未來，計算機科學家、品誠梅森律師事務所研發(fā)主管奧蘭多?科納塔(Orlando Conetta)如是說。
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