1
最近，朋友圈被一款修圖應(yīng)用刷屏了。
這款神奇的APP名叫Prisma，是由莫斯科年僅25歲的Alexey Moiseenkov 和一個(gè)9人團(tuán)隊(duì)開發(fā)的，一款能夠?qū)⑵胀ㄕ掌兂伞八囆g(shù)大作”的修圖應(yīng)用。該應(yīng)用自今年6月上線之后就迅速地從俄羅斯風(fēng)靡至全球，短短幾周就登上俄羅斯、烏克蘭、白俄羅斯等6個(gè)國(guó)家的App store 榜首；上線首周下載量就超過了100萬(wàn)；到7月份，Prisma就已經(jīng)擁有超過100萬(wàn)的活躍用戶，成為了圖片社交市場(chǎng)的一大熱門話題。連俄羅斯總理梅德韋杰夫都“翻了它的牌子”，在Instagram上po了一張使用Prisma過濾的莫斯科風(fēng)景圖。
Prisma為什么會(huì)這么火？
和Instagram只是單純?cè)谡掌席B加濾鏡不一樣的是，Prisma像一名真正的藝術(shù)家一樣對(duì)用戶的照片進(jìn)行“重新”創(chuàng)作。它最令人驚艷之處就是能在十幾秒之內(nèi)把一張?jiān)倨胀ú贿^的照片變成不同風(fēng)格的現(xiàn)代藝術(shù)作品。從野獸派勞爾杜飛的靜物畫再到現(xiàn)代派大師畢加索的立體主義，Prisma囊括了35種不同的名畫風(fēng)格。只要用戶上傳一張照片，Prisma就可以在十幾秒鐘內(nèi)讓它變成一幅極具藝術(shù)特色的西方畫作。
（圖片來(lái)源： Washington Post）
其實(shí)，Prisma不是第一個(gè)通過圖片編輯把普通照片變成繪畫作品的應(yīng)用軟件。但其獨(dú)特之處就在于，它利用人工智能技術(shù)Convolutional neural network（被稱為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）讓處理后的圖片更像是被人為創(chuàng)造出的藝術(shù)作品，效果十分逼真。
當(dāng)然，這絕非是一些簡(jiǎn)單算法可以實(shí)現(xiàn)的。Prisma上有三層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，各負(fù)責(zé)處理不同的任務(wù)。
第一步，該系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)分析用戶傳上來(lái)的照片，第二步，從Prisma所有的經(jīng)典畫作中提煉出照片的藝術(shù)風(fēng)格，最后一步，再結(jié)合照片和后臺(tái)的藝術(shù)手法，完全創(chuàng)作出一幅全新的作品，也就是最后的成畫。
Prisma完成一次編輯操作需要五秒左右，比起instagram的瞬間編輯是慢了一些，但如果聯(lián)系其中復(fù)雜的過程，你會(huì)覺得這一點(diǎn)兒也不慢。因?yàn)橛脩舻恼掌枰壬蟼鞯絇risma的服務(wù)器上。不過這也有一個(gè)弊端，由于Prisma的圖片加工需要在遠(yuǎn)程服務(wù)器上進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和人工智能計(jì)算，然后再傳回來(lái)，因此用戶就必須在網(wǎng)絡(luò)連接狀態(tài)較好、網(wǎng)速較快的情況下才能流暢使用，否則它的濾鏡可能加載不出來(lái)。
事實(shí)上，這種算法并不是Alexey首創(chuàng)，在這之前就一直有類似的應(yīng)用，比如deepart。但是沒有任何一款應(yīng)用獲得如此火爆的效應(yīng)。究其原因大概就是Prisma在操作上非常方便快捷，符合用戶的使用心理。以往類似的應(yīng)用完成一次畫面加工需要幾個(gè)小時(shí)，而Prisma只需要幾秒。
（圖片來(lái)源： Washington Post）
有意思的是，Prisma表示將根據(jù)用戶的數(shù)據(jù)，刪除那些最不受歡迎的濾鏡風(fēng)格，同時(shí)添加更多炫酷的新款式。也許用戶會(huì)因?yàn)橐恍┨厥鉃V鏡的消失而感到遺憾，但Prisma更希望通過保持優(yōu)質(zhì)濾鏡的方式來(lái)維持全球大多人對(duì)它的認(rèn)同。
Prisma推出之時(shí)只能在蘋果移動(dòng)設(shè)備中使用。而近日，Prisma官方宣布該APP已正式登陸安卓系統(tǒng)。這意味著Prisma效應(yīng)將繼續(xù)擴(kuò)大，但是不表明Alexey Moiseenkov將繼續(xù)擁有它。有謠言稱他將把這款A(yù)PP賣給Snapchat 或者Facebook。
Via WashingtonPost
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。
