0
國產數據庫再破世界紀錄！
10月22日，據國際事務處理性能委員會官網信息，在數據庫“決策支持類”性能測試TPC-DS中，騰訊云數據庫TDSQL以7260萬分、37.52元同時刷新性能和性價比紀錄，登頂世界第一。
TPC針對數據庫各項性能推出的基準測試，被譽為數據庫界的“奧林匹克”。去年，騰訊云TDSQL已經在數據庫“事務處理類”性能測試TPC-C中刷新世界紀錄。這標志著在數據庫最核心的兩個應用場景下，騰訊云TDSQL都取得了世界最佳性能紀錄，成為“雙榜”第一。
中國工程院院士鄭緯民對此表示，國產數據庫多次打破性能瓶頸，體現了國內基礎軟件持續打磨內功的決心，以及穩定輸出技術能力的底蘊。
原國家科技部秘書長、黨組成員、國際歐亞科學院院士張景安表示，數據庫作為信息技術的基石，其性能與穩定性直接關系到各行各業的數字化轉型進程。我國軟件企業在兩項國際標準測試中屢破紀錄，標志著中國在數據庫這一核心軟件技術領域正邁向國際先進水平，有助于增強我國的國際科技競爭力。
計算性能飆升3.8倍，刷新性能與性價比紀錄
TPC-DS是一個針對數據庫管理系統分析性能的基準測試。它模擬一個大型零售商銷售數據的在線數據分析（OLAP）場景，通過 99 個不同類型的分析任務，考察底層數據庫的處理耗時、并發性能和導數性能等指標，是數據庫產品分析處理能力和技術先進性的金標準。
騰訊云數據庫研發總經理潘安群介紹，此次騰訊云參與打榜的TPC-DS 測試數據量級達10TB，相當于10億頁電子書，包含銷售紀錄、退貨記錄、時間信息等17項維度的24張表格。其中，最大的一張表高達288億行數據。
在海量數據中，騰訊云TDSQL需要歷經數據導入、單任務計算、多任務并行計算、數據變更等多項測試，關聯十幾個“億級”表格，聯合計算出例如“銷量排名前十的商品從何時開始網店銷量超過門店”等信息。在這個過程中，TPC甚至還會在數據變更時隨機銷毀數據增加難度。
結果顯示，騰訊云TDSQL項測試耗時均大幅領先榜單其他廠商，99個復雜分析任務單任務平均耗時4秒以內，領先榜單第二名一倍；多任務并行計算平均耗時8秒以內，領先兩倍，以7260萬分的性能評分，將決策支持類榜單紀錄提升3.8倍。
在復雜任務處理能力大幅提升的基礎上，TDSQL將每1000評分的價格相比同類產品減少1/3，同時刷新TPC-DS性能與性價比紀錄。
三大自研技術能力，突破性能瓶頸
聯機分析處理（OLAP）場景下，如何充分發揮每個算力單元的極致潛力，以及確保每個任務之間不等待和阻塞，一直是數據庫領域的重點攻關方向。
潘安群介紹，騰訊云TDSQL在分布式交互、并行計算、單核極致性能三個方向深度自研，保障了計算從多核到多進程再到多節點，能充分并行無阻塞運行，實現了性能的大幅提升。
TDSQL通過自研MPP執行框架，優化了主流 OLAP 數據庫應用“pull”模型存在的數據傳輸“擁堵”瓶頸，保證所有計算任務全速順暢運行，通用性能提升40%。
而在性能無法線性跟隨CPU核數增加的業界難題上，TDSQL通過自研并行執行框架，徹底去除并行進程間阻塞依賴，CPU 利用率提高至 95% 以上，能充分利用多核資源。
對于單核計算效率，TDSQL團隊也有著極致追求。在以上并行框架的基礎上，TDSQL 自研了列式存儲和向量化執行引擎，在算法、結構、新一代CPU結合等方面深度優化單核任務執行效率，實現單核效率提升1倍以上。
雙榜第一，為產業發展筑牢底座
數據庫世界性能榜單第一的每次易主，都標志著數據處理技術的向前推進。
去年，騰訊云數據庫TDSQL順利通過TPC-C基準測試，性能達到每分鐘8.14億筆交易（tpmC），打破世界紀錄。期間，TDSQL持續穩定運行這一超大規模集群，實現8小時無抖動，保障了超過8600億總事務、4萬億條訂單詳細信息不出錯。
“TPC-C的特點是多、穩、快、高頻小任務，考驗的是高并發場景下數據庫的極致性能和穩定性；TPC-DS特點則是少、快、大、低頻大任務，考驗的是復雜任務場景下數據庫的綜合能力。在兩個核心場景下，騰訊云TDSQL都實現了性能紀錄的極大突破。”潘安群說。
雙榜第一也為產業發展筑牢了更強的基座。據騰訊云數據庫總經理王義成介紹，騰訊云數據庫TDSQL已形成了金融級分布式、云原生、分析型等多引擎融合的完整數據庫產品體系，能高效應對OLTP、OLAP、HTAP等多樣化的計算場景，滿足企業多樣化的國產數據管理需求。
在騰訊云TDSQL的助力下，數字廣東粵省事實現流程再造和決策優化，實現民眾少跑路，數據多跑路；“第七次全國人口普查”以“OLTP+OLAP”技術融合架構支持了十億級用戶數據、七百萬個終端和百萬級峰值TPS。
除此之外，這些優化能力還應用在了騰訊云大數據TChouse（云數據倉庫）上，與芯片、服務器、操作系統、云底座一同構建起核心領域自研產品體系，已具備軟硬一體的全棧融合創新能力。
雷峰網(公眾號：雷峰網)
