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在安防領域，云從科技在中國已經幫助警方破獲了超過2235個案件。去年年初，系統識別到凌晨3點有可疑人物出現，砸車窗盜竊，警方通過該信息在12小時內最終使其繩之以法。
云從科技，成立時間不長，成績卻不錯。
從業績看，該公司創立于2015年3月15日，去年一年內就實現了15億元訂單，在安防、銀行、機場等重點行業市占率第一。
從融資情況看，2017年11月云從科技完成B輪融資，投資方為雷軍的順為資本、曹國雄的普華資本等，獲得25億元資金，估值120億元人民幣。
從頂層設計看，2017 年3月，國家發改委確定云從科技與百度、騰訊、 科大訊飛，承擔國家“人工智能”基礎項目重大工程—— “人工智能基礎資源公共服務平臺”建設任務。
2018 年1月，國家發改委確定云從科技承擔國家“人工智能”產業化項目重大工程—— “人臉識別系統產業化應用平臺”建設任務。
除此之外，云從科技還承擔了國家標準、部門標準、行業標準的制定，并與公安部、中國人民公安大學有著緊密的合作。
那么，這家以人臉識別和人工智能為核心優勢的計算機視覺企業，究竟是如何迅速做大的？
1月31日，當云從科技總裁周曦來到位于上海的辦公室時，公司大門自動打開并播報：“歡迎周老師”。
“蠻長時間沒回公司，發展各個公司之間聯通了數據還有點意外。”周曦向記者表示，這個消息來自公司剛剛升級的小云迎賓系統。
這一系統，也部分反映了云從科技的從業領域。
作為一家擁有獨立知識產權的人臉識別、圖像識別算法的企業，云從科技的產品已大量應用在安防、銀行、機場、零售等領域。
公司雖然創立不久，但周曦是個不折不扣的“具備商業頭腦的科學家”。云從科技能在兩年多內做到行業第一，與他過去的經歷密不可分。
周曦出生于1981年，家鄉為四川內江。1999年，他以高分考入“中國科學家的搖籃”——中國科學技術大學，而后繼續攻讀該校碩士。
在之后幾年，他赴美師從四院院士、“計算機視覺之父”——Thomas S. Huang教授，獲得UIUC（伊利諾伊大學）博士學位，在校期間獲得6次ImageNet 、PASCALVOC 、ASTAR 等世界智能識別大賽冠軍。
“計算機視覺之父”——Thomas S. Huang教授
從2002年開始，周曦在微軟亞洲研究院（MSRA）、微軟西雅圖總部研究院（Microsoft Research）IBM、NEC lab等知名研究機構工作。
有一天，周曦看到一條新聞，國外有人在泳池下裝了一個攝像頭，能自動識別出游泳者是不是溺水。做圖像視頻可以有很多的方法幫助別人，就覺得這個還蠻有意思的。
周曦當時心想，拿了這么多冠軍，總要做什么有意義的事。這個東西要「實用」，不管是檢查零件還是挽救溺水的生命，在各種場合下要能幫到大家。
這時就發現，雖然能識別宇宙萬物，但圖像識別一定要具體到一件事上才能幫助到別人。想來想去，人臉是圖像中很重要的東西，把人臉做好可以做很多事。于是周曦就先選了人臉識別。
不給自己留后路是周曦一貫的作風，按照一般人的發展路徑，周曦今后會留在美國教書，或者到頂尖的科技公司工作。
“如果只是從研究的角度來說，其實美國是一個非常好的研究環境。”周曦說。但最后之所以回國，周曦說一是因為中國科學院領導三次飛到UIUC，邀請周曦回國，希望他能把技術帶回國內。其次，周曦當時認為國內確實需要這些高科技的東西。能夠把自己做好的技術在祖國普及起來，能夠在大街小巷的生活中看到自己的技術，周曦覺得這是一件非常自豪的事情。
于是，周曦放棄了海外的高薪職位和成熟的研究環境，毅然地選擇回國做科研。
到了2015年，周曦又一次走到了人生的交叉口。他決定從中科院辭職，放棄了中科院的編制和穩定的收入，全身心投入到云從科技的創業中。
當時，他白手起家聯合UIUC與新加坡國立大學成立的“智能多媒體中心”已經在計算機視覺技術上擁有國際領先地位。周曦也擔任信息所副所長與“智能多媒體中心”主任。
據記者了解，當時中科院鼓勵科研人員創業，還為辭職創業的科研人員組織了歡送會，給他們每個人帶上了大紅花。
“放棄的理由很簡單，要想把我們的研究落地需要一個商業公司來推動。當時云從創立時，我們的團隊都放棄了中科院的編制，甚至沒有人選擇停職留薪的方法。這相當于是給自己斷了后路，下定決心，要把人臉識別的技術在中國做起來。”周曦告訴記者。
云從科技總裁周曦
很多技術型創業者在創業初期會過于以技術為導向，不能充分挖掘企業或產品的利益點。成立云從科技之前，周曦曾經歷過這一階段。
2011年，周曦帶領團隊為西安世界園藝博覽會做一個旅客引導系統。
他們去現場后卻發現還需準備一大堆東西：首先需要有采集設備，其次得找地方裝攝像頭，裝了攝像頭之后得有電，有了電之后還需要有網絡才能把視頻、圖片傳到服務器；此外還得有個管理系統，幫它把所有的信息分析整理好，然后再把信息發送到個人手上。
“所有這些聽起來很簡單，實際上我們做工程時都不具備”周曦說，“所以我當時就發現，我們做好一個案例可能只要三個月時間，但是真正要做好一個產品、一個系統要三年的時間，這個是我最早的體會。”
這種思路變化是被創業打磨出來的結果，也是云從科技誕生的重要背景。
2015年，周曦團隊發現技術發展水平已經可以進行產業化了。隨即，他便創立云從科技，主攻安防、銀行、機場等領域。
需求主要來自于以下幾點。
其一，中國不管是政府還是民間都擁有海量監控視頻數據，通過人眼去辨別信息與線索效率十分低下。
針對安防監控，云從科技推出了集合攝像頭、服務器、算法和系統的火眼人臉大數據平臺，結合ArcGIS等各類離線地圖技術，通過接入監控攝像機、各類人證核驗設備等，以精準檢索、全城追蹤、一鍵布控、區域巡查、重點人員管理，小區流動人員管控等各類人臉公安戰法為核心的公安智能化人臉識別業務實戰系統。
火眼人臉大數據平臺在全國24個省份上線來，已協助各級公安機關破獲2000+起案件，抓獲超過500+名在逃和犯罪嫌疑人，為各級公安機關提供了新的實戰業務思路和工具。
其二，隨著互聯網的發展，銀行中心化的需求愈發強烈，而冒充他人身份辦理業務屢禁不止。
對此必須提到一個背景——銀行的需求是中心化，他們希望能在總行調控各處，顯然現在的網點制并不符合銀行的需求。而開設24小時無人網點與網上營業廳，又面臨需要核實他人身份的技術要求。
“以人臉識別為數據入口，我們可以進行征信和營銷等多種后續的服務。”周曦說。
“云從金融大腦”已經在包括金融、互聯網在內的多個領域率先落地，例如在金融機構的核心業務風險管理方面，將傳統的風控方式提升了17倍;在精準營銷方面，基于高維度的數據搭建實時營銷平臺，實現客戶營銷響應率提升十倍以上。
在銀行領域，云從科技已經與中國銀行、中國農業銀行等國內100余家金融機構展開合作，口碑與市場占有率為業內第一。
除金融安防外，云從科技還開發了其他適用于零售行業的功能，譬如通過人臉識別來做商超人流量、分布等客戶分析，協助商業體決策等，已經在重慶長嘉匯等商場落地應用。
“云從擁有核心技術，但以客戶為導向。”周曦說。
云從科技工程師在測試動態人臉識別系統。
要拓展業務，除找準應用場景外，還要有技術支撐。
計算機視覺產品往往可分割為軟件算法、硬件、系統等幾個板塊。其中最核心的就是算法，這恰恰是云從科技優勢所在。
譬如前文提到的用來捉小偷的系統，主要是應用了人臉識別技術。
其中，人臉大數據功能監測到每個人被拍攝到的歷史。如果他是個黑名單人物，那他將成為AI重點監視的對象。
此外，周曦聯合“計算機視覺之父”——Thomas S. Huang一齊研發技術應用，后者也為云從科技首席科學家。
依托硅谷-UIUC前沿實驗室，中國科學院-上海交通大學聯合實驗室，廣州、上海、重慶、程度研發中心三級研發架構，云從科技在多個特定識別場景取得了重大突破：紅外活體檢測、遮擋面部還原、模糊人臉還原、結構光人臉識別。
其中，央視在2017年8月25日CCTV1《機智過人-御眼重明》與12月27日CCTV10《我愛發明-人海追蹤》對云從的優勢技術進行了演示。
不過，技術領先就能占領市場優勢嗎？對此，周曦表示，在這一領域想要拿下訂單，某些情況下，“服務可能比技術更加重要”。
“計算機視覺技術其實還處于嬰兒期，并沒有發展到技術上的一點點差距就引起市場的明顯差距，這種情況下服務尤為重要。”周曦說。
值得注意的是，云從科技為了做好服務，在北京、重慶、上海、廣州、西安、哈爾濱、烏魯木齊等十多個城市設立了售服中心，任何客戶的需求都能在24小時內響應。
正因如此，云從科技客戶主要也來自對服務有較高需求的B2B行業。
長遠來看，擁有中科院背景、參與發改委項目、國家標準制定等頂層設計與自主知識產權的國際領先技術是云從科技更核心的競爭力。
基于技術與市場的積淀，云從科技在去年底獲得25億元發展資金。融資完成后，云從科技將繼續拓展“云從大腦”在各個行業的能力。
在安防、金融、交通等行業成為第一后，如今，云從科技客戶結構正在發生變化。
“技術與硬件的成熟讓人工智能能夠進入C端。”按云從科技新零售負責人的規劃，云從科技在新零售等創新市場的營收將在18年達到3億元人民幣。
在零售業務方面，盡管安防監控需求并沒那么強烈，但消費者分析需求卻大量存在。
如重慶長嘉匯商場就應用了云從科技的方案：通過攝像頭進行人臉捕捉后，對進店客流量、顧客性別、年齡段統計、VIP客戶識別等進行統計與分析，最后給商場活動規劃、策劃效果評估提供數據支持。
目前在新零售領域的需求點很多，特別是將人臉識別技術與無人商店概念相結合的產品和解決方案，將是云從科技未來幾年發展重點之一。
可以預見屆時場景：在消費者進入商店的第一時間，攝像頭就能識別消費者信息，并根據姿勢、體態分析消費者興趣愛好，同時對消費者購物籃中的物品進行自動識別，消費者在走出商場時通過自動刷臉完成付款。
2C業務方面，云從科技則開發了專門為手機打造的系統，已研發出結構光人臉解鎖及智能相冊分類產品，并與一線品牌進行合作，已累計出貨160萬臺。
“目前也在和更多手機品牌洽談合作中，相信不久后就能面世。”周曦說。
要在B2C再進一步，依然任重而道遠。
“云從科技與同類企業并非只有競爭關系，哪怕對方主打的是指紋、虹膜等識別技術，那也是‘合作大于競爭’。”周曦說。
原因在于，雙模態、多模態識別已成趨勢。比如，人臉識別可以用于大量人群的篩查，再以指紋、虹膜識別技術對部分人群進行精確驗證，云從科技已經深入行業的IBIS（集成生物識別平臺）會為這些技術提供接口。
此外，越來越多國內外巨頭都開始做包括計算機視覺的AI開放平臺。但周曦認為，初創企業不應將巨頭看作對手，而是合作對象。
“大公司做的AI與初創公司做的AI根本就不是一碼事。他們做AI的目的是讓AI技術為數據服務，把值錢的數據都握在手里。因此，他們不會靠賣AI工具掙錢，相反要放開工具，來獲得更多數據。”周曦說。
采訪最后，周曦對一些人工智能領域的企業也提出了一些建議。
“從核心技術走到產品；從產品走到行業解決方案；從行業解決方案走到銷售；從銷售走到整個服務體系，這一圈只有你親自走完，才能得到行業客戶的認可，才能真正知道如何解決問題。”周曦說。
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