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自云計算誕生以來，得益于高性能、高彈性、高安全、高可靠，以及自動化智能部署與運維顯著等優勢，云數據庫成為區別于傳統數據庫的一大強勁新生數據庫，并逐漸成為企業和開發者的優先選項。
而在國內，阿里是第一批“吃螃蟹”的人。
2017年，阿里云推出自主研發的新一代關系型云原生數據庫PolarDB，這也是我國首款自研云原生數據庫。
PolarDB采用存儲計算分離、軟硬一體化設計，通過系列技術創新，以一半的成本實現6倍于商業和開源數據庫的性能。
在接下來的幾年里，經過阿里內部多種核心業務場景的驗證、打磨，PolarDB逐漸成為一款成熟穩定的數據庫系統。
在Gartner 2023云數據庫魔力象限報告中，阿里云成為唯一入選的亞太科技公司，并且連續4年穩居“領導者”象限。Gartner特別指出，阿里云正在引領云原生數據庫創新。
如今，AI、大模型等前沿技術快速發展，在為云數據庫帶來機遇的同時，也帶了新的挑戰。
在新時代，如何讓數據庫的性能更好、成本更少、使用門檻更低，為企業和開發者帶來更大的便捷性，成為各大數據庫廠商不斷思考的問題。
阿里云PolarDB提出了自己的解法——讓數據庫開發像“搭積木”一樣簡單。
1月17日，阿里云首屆PolarDB開發者大會在京舉辦。在大會上，阿里云發布PolarDB“三層分離”新版本。
“以PolarDB為代表的云原生數據庫，正引領國產數據庫換道超車，加速邁向智能化。未來，個人開發者和企業用戶可以像‘搭積木’一樣開發和管理數據庫，數據庫的使用門檻將大幅降低，為云上AI創新的涌現夯實了基礎底座。”阿里云數據庫產品事業部負責人李飛飛說道。
阿里云數據庫產品事業部負責人李飛飛
在大會上，中國科學院外籍院士、新加坡國立大學杰出教授、ACM、IEEE會士黃銘鈞指出，隨著人工智能技術的演進，云數據庫正進入2.0時代，AI與云數據庫的深度結合將大有可為。
而據了解，阿里云發布的PolarDB新版本是業內首個支持三層分離形態的云數據庫，可幫助用戶節省高達50%的數據庫成本；同時接入大語言模型，大幅提升數據庫智能決策水平，IO依賴查詢性能提升10倍。
李飛飛認為，PolarDB正朝著智能化方向發展。“未來，隨著DB4AI、增強版向量檢索等能力的持續提升，云數據庫將實現AI驅動的‘自動駕駛’狀態，讓數據真正自由、有序地流動，創造更大價值。”
不僅如此，在大會上，面向開發者，阿里云還推出場景體驗館、天池全球數據庫大賽、數據庫訓練營、線下沙龍、免費試用等多項舉措，開發者可免費體驗瑤池數據庫最新特性和最前沿AI功能，探索像“搭積木”一樣開發數據庫。
大會現場，來自浙江溫州的11歲小學生林子貫，用一句大白話就能生成專業的SQL語言，還可獲得可視化的數據分析結果。
全新的數據庫AI功能，將成為開發者們最佳助手。
據雷峰網(公眾號：雷峰網)了解，目前阿里云已連續多年位居中國數據庫市場份額第一，在全球80余個可用區擁有超過10000名企業級用戶，實例部署上百萬核CPU，于政務、金融、電信、物流、互聯網等領域的核心業務系統落地應用。
而在過去3年里，PolarDB實現400%的高增長，是最受歡迎的國產數據庫之一。
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