1
| 本文作者： 奕欣 | 2016-09-11 16:34 |
日前，CB Insights 重新整理出一份醫療領域AI創業圖景，統計了全球活躍其中的 92 家初創公司。在 2011 年，人工智能醫療公司的融資交易只有 10 起，而到了 2015 年，這個數字達到了 60 起。
Frost & Sullivan 的分析師 Harpreet Singh Buttar 表示，“到 2025 年，不管是人類大健康管理，還是利用虛擬形象與患者交流，AI 都會滲透其中，貫穿生活的方方面面。”而從這張圖景中，我們也能看到人工智能+醫療的一些關注熱點。
圖像及診斷類
從 2015 年 1 月開始，圖像及診斷類的 22 家 AI 創業公司中，有17家獲得了天使/ A 輪融資，可以感受到這一領域已經呈井噴之勢。Frost & Sullivan的一份報告指出，2005年以來，醫學成像資料存儲量已經增長十倍，并且隨著更多先進設備的推出還會繼續增長
代表公司：Enlitic
Enlitic 于 2014年 1 月 成立， 位于美國舊金山，現有員工 15 名。作為一家運用人工智能及機器學習等前沿技術來輔助醫療診斷的科技公司，Enlitic 采用深度學習算法對醫學圖像、診斷書、臨床試驗等大量數據進行挖掘。目前，Enlitic 已經獲得 1200 萬美元的融資，由 Amplify Partners、Capitol Health Partners, Data Collective 領投。
藥物挖掘公司
目前， 8 家藥物挖掘公司中已經有 6 家獲得了風投，藥物挖掘同樣也是一個值得關注的領域，相關的新興公司也不少。
代表公司：twoXAR
該公司成立于 2014 年，旗下的 DUMA 平臺可以在短時間內識別藥物，并在大型數據庫中獲取藥物和疾病的匹配程度。目前，公司已經在20多個數據庫中成功測試了它們的技術，并在去年 11 月獲得了 340 萬美元的融資。
值得一提的是，兩位創始人的名字都叫 Andrew Radin。
以腫瘤治療為代表的精準醫療
腫瘤治療因其復雜性及個性化的特點，如果能運用人工智能實現“降維”精準打擊，無疑能提高治療的效率，說不定又會有一條生命因為科技而被拯救呢？
代表公司：Pathway Genomics
Pathway Genomic一直專注于液體活檢及基因檢測，除購置了下一代測序系統Illumina NextSeq 500，上市檢測乳腺癌等高危基因試劑盒，還與IBM Watson進行人工智能項目的合作。
遠程病患監控
目前的初創公司主要是通過自然語言處理及深度學習實現這一功能，當患者通過語音描述癥狀時，系統能基于海量數據庫的知識給予反饋。
代表公司：Sense.ly
Sense.ly 旗下的虛擬護士助理 Molly 能夠實現在病人出院后的跟蹤看護，根據公司的說法， Molly 能夠給醫生 20% 的日常反饋。
醫療算法平臺
如果在醫生資源或醫院資源上受到了限制，專注算法并將方案提供給醫療供應商也同樣是一個不錯的選擇。
代表公司： Ayasdi
Ayasdi 開發了一個基于拓撲數據分析的智能平臺，主要為醫院提供病人風險評估，以降低再次住院的比率。
那么哪家投資公司最青睞AI+醫療呢？答案是 Khosla Ventures。Khosla Ventures 截至目前已經向五家公司注資，它們分別是：
Ginger.io：通過手機應用收集用戶的短信、通訊數據，以判斷早期焦慮癥及抑郁癥；
Lumiata：利用醫療人工智能，為納稅人、人口衛生機構和醫生加強風險和照護管理服務。公司的核心產品是 Risk Matrix ，通過大量健康成員或患者采集數據點，構建大數據建醫療圖譜。
Zebra Medical Vision ：以色列一家醫學成像研究平臺，Khosla Ventures 已經領投了 800 萬美元。該平臺能迅速處理大規模數據集，利用機器學習開發成像算法并獲取相關信息。
Bay Labs：醫學影像新興公司，該公司將超聲診斷與人工智能進行整合，公司采用智能視頻分析方法，并予以建模，簡化診斷影像的步驟。
Atomwise：誕生于Y Combinator的一家藥物挖掘新興公司，利用先進的人工智能計算能力，在短時間內尋找病癥的解決方法。
92 家醫療領域人工智能公司一覽詳見此處，后續雷鋒網會對各個領域的公司進行詳細盤點報道，敬請期待。
via cbinsight
推薦閱讀：
成立十年的醫療機器人公司，無產品無盈利獲 1.5 億美元投資 | 新智造
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
