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9 月 26 日，騰訊宣布，混元3D生成模型家族又添新成員——混元3D-Omni、混元3D-Part發布并開源。這也是騰訊混元在可控3D生成上的新突破，讓AI 3D建模更具實用性，加速3D生成模型在游戲、打印和 AR/VR 等實際生產流程中的落地應用。
作為業界首個統一支持多條件控制的3D生成框架，混元3D-Omni 突破傳統圖像輸入的局限性，支持多種模態輸入，實現對物體幾何結構、拓撲和姿態的精細控制。混元3D-Part則實現了靈活可控的部件拆分和生成，讓分解和生成3D模型像玩樂高一樣簡單。
混元3D-Omni、混元3D-Part將完整開放推理代碼和權重，全面開源、免費使用，便于學術研究和工業部署，助力可控3D生成的社區探索。
近年來，基于原生3D表示（如點云和體素）的生成模型迅速興起。然而，當前主流方法主要依賴圖像輸入，易受單視角遮擋、光照干擾，導致幾何準確性不足；同時難以精細調控比例、姿態和細節，且無法適應多模態輸入，限制了在復雜場景中的實用性。
混元3D-Omni 基于混元3D 2.1開源模型構建，就像 “3D界的ControlNet”，通過輕量化的統一控制編碼器和漸進式難度感知訓練策略，混元 3D-Omni能融合多達四類控制條件，顯著提升生成的可控性和質量：
骨骼：在單圖條件下加入骨骼數據，能精確調節生成人物資產的姿態，完美適用于動畫制作或虛擬角色設計；
點云：注入完整物體點云或從深度圖投影的部分點云，幫助消除單張圖像的視覺歧義，提升幾何細節，讓3D模型更逼真可靠；
邊界框：允許微調生成資產的長寬高比例，確保結果與預期對齊；
體素：針對物體結構進行精確調節，讓生成的3D資產在幾何細節上滿足需求。
骨骼控制人物姿態
點云控制補充三維信息
邊界框控制不同比例
邊界框控制解決單圖生成“紙片”問題
體素控制物體結構
這些控制條件可靈活組合，支持深度相機、LiDAR或重建模型等輸入來源。社區開發者還可基于開源模型輕松擴展更多創意條件，如額外的人物姿態控制。
混元3D-Omni標志著3D生成從“圖像主導”向“多模態可控”轉型的關鍵一步。多模態融合的創新，不僅提升了生成的可控性和魯棒性，還為下游應用鋪平道路。想象一下，在虛擬現實項目中，你用骨骼信號控制角色動態姿勢，再疊加點云細節讓模型更逼真——這一切，都能在本地快速迭代，無需昂貴硬件。
與混元3D-Omni的精準生成相呼應，混元3D-Part則專注解決3D生成的“拆解難題”。
傳統算法往往輸出不可分割的“一體化”模型，但實際應用中，可拆解的模型則能適應更多場景的需求：比如游戲制作中，汽車模型拆分成車身和獨立輪子，便于綁定滾動邏輯；3D打印時，像搭積木般逐個組件打印，能夠避免大件變形風險。
混元最新推出的混元3D-Part技術，由業界首個原生3D分割模型P3-SAM 與工業級組件生成模型X-Part 組成，首次實現高精度、可控的組件式3D生成，支持50 +組件自動生成，生成的模型幾何質量高、可編輯、結構合理，讓模型更易編輯、生產和應用。
P3-SAM 的組件分割結果
X-Part 的組件生成結果
用戶用混元3D 2.5或3.0模型生成整體Mesh后，即可通過P3-SAM獲取語義特征和邊界框，進行自動、精確的組件分割，X-Part接棒將整體Mesh分解為獨立部件，輸出高保真、結構一致的部件幾何體，同時保持靈活可控性。
Hunyuan3D-Part 組件拆分整體流程
在PartObj-Tiny、PartObj-Tiny-WT和PartNetE等基準測試中，Hunyuan3D-Part的分割和生成結果大幅超越現有工作，體現其在精度和質量上的領先優勢。
X-Part 組件生成結果和開源工作對比
目前該模型也已經上線混元3D Studio，通過騰訊混元3D創作引擎即可免費使用。
過去一年，騰訊混元大模型加速迭代，發布超過30個新模型，并全面擁抱開源，混元語言、圖像、視頻、3D生成模型全模態、多尺寸開源，多次拿下HuggingFace模型熱榜第一?；煸?D系列模型是全球最受歡迎的3D開源模型，社區下載量超260萬。
在 2025 騰訊全球數字生態大會上剛剛發布的混元3D 3.0生成模型，建模精度提升3倍，幾何分辨率高達15363，支持 36 億體素超高清建模，攻克人臉雕刻難題，細節表現力顯著增強。面向3D設計師、游戲開發者、建模師等群體，還推出專業級AI工作臺——混元3D Studio，通過AI技術整合3D生產全流程，實現更加可控、更加高效的3D創作。
憑借超高清建模和高質量生成，騰訊混元正加速推動3D技術在各行業的落地應用。頭部3D打印廠商拓竹科技、創想三維等均接入騰訊混元3D模型，大幅提升建模效率。全球首個設計Agent Lovart也在3D生成任務中首選騰訊混元3D，拓展了設計領域的創新應用。
混元3D-Omni：
代碼：https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan3D-Omni
權重：https://huggingface.co/tencent/Hunyuan3D-Omni
技術報告：https://arxiv.org/pdf/2509.21245
混元3D-Part：
代碼：https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan3D-Part
權重: https://huggingface.co/tencent/Hunyuan3D-Part
技術報告（兩篇）：
P3-SAM：
論文[2509.06784] P3-SAM: Native 3D Part Segmentation
項目網址：P3-SAM: Native 3D Part Segmentation
X-Part：
論文：[2509.08643] X-Part: high fidelity and structure coherent shape decomposition
項目網址：X-Part: High Fidelity And Structure Coherent Shape Decomposition
體驗入口：
（輕量版）Hugging Face demo：https://huggingface.co/spaces/tencent/Hunyuan3D-Par
（滿血版）混元3D Studio：騰訊混元3D
