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    起底大曉:四個月狂融數億美金,國家隊、車企、芯片巨頭為何集體「押注」

    本文作者: 叢末   2026-06-23 18:20
    導語:王曉剛、陶大程, AI 雙雄再出發 !

    起底大曉:四個月狂融數億美金,國家隊、車企、芯片巨頭為何集體「押注」

    日前,大曉機器人官宣完成天使+輪融資。

    投資方集齊國家隊、產業隊、VC 隊三股力量:

    既有深創投、上海科創基金、臨港新片區基金等政府資本,吉利資本與沐曦股份等公司業務強相關的產業資本;

    又有達晨財智、盛宇投資、復星銳正、華控基金、豫資漲泉等 VC 資本;而老股東商湯國香資本持續增資。

    這輪融資,三重信號值得關注:

    第一,上海、深圳政府資本集體入局。世界模型、具身智能已進入國家與地方政府的產業視野,戰略關注度顯著提升。

    第二,吉利資本、沐曦股份等產業資本下場。大曉機器人與國產算力、汽車制造產業鏈深度綁定,上下游協同更加緊密。

    第三,資本結構蛻變。從單一市場化VC主導,進化到“政府資本背書+產業資本協同+市場化資本跟進”的黃金組合。大曉機器人進入政策助力、產業資源深度耦合的產業化新階段。

    值得一提的是,本次融資距離上一次,僅隔了四個月。

    在整個一級市場冰火兩重天的當下,大曉機器人無疑是“火”的那一頭:四個月,已累計融資數億美元。

    憑什么?技術能力夠硬氣,人才團隊夠重磅,國產部署夠果斷。各路資本各有各的考量。


    資本最熱門賽道 + 世界模型“天花板”

    首先,世界模型、具身智能是 2026 年風投圈最狂熱、最吸金的兩條王牌賽道。

    大曉機器人,便精準地踩在這兩條賽道上。

    而更為關鍵的是,它的世界模型,真的非常能打。

    ▎四戰拿下四個“全球第一”

    就在融資落定的前幾天,開悟世界模型 3.0 (Kairos)正式出征。在含金量極高的全球四大具身智能評測中,橫掃千軍,斬獲四個“全球第一”!

    起底大曉:四個月狂融數億美金,國家隊、車企、芯片巨頭為何集體「押注」

    圖片源自大曉機器人

    英偉達 Cosmos 3、阿里 Wan 2.2、PI、Abot……這些行業巨頭和全球主流世界模型,悉數被“斬于馬下”。抽象的技術指標,直接轉化成了令資本無法拒絕的模型優越性能上的“確定性”。

    ▎一戰:RoboTwin 2.0,破解高難度雙臂協同操作難題。

    雙臂協同(比如雙手擰瓶蓋、折疊衣服)一直是機器人的“智商盆地”。由上海交大、香港大學等機構推出的 RoboTwin 2.0,就專門考核這個難點。在該評測中,開悟模型以 96.1 分的成功率登頂。

    起底大曉:四個月狂融數億美金,國家隊、車企、芯片巨頭為何集體「押注」

    圖片源自大曉機器人

    開悟模型對世界動力學與動作演化的聯合建模,使其在復雜雙臂操作的規劃、執行及應對現實不確定性方面的能力得到質的提升,進一步打破了傳統 VLA 模型的瓶頸。

    ▎二戰:LIBERO-Plus,擊穿復雜環境干擾。

    這個測試由上海創智學院、復旦大學、同濟大學和新加坡國立大學等高校共同提出,模擬了光照、噪聲干擾、相機視角、空間布局等7種真實世界的變量,“找茬”屬性拉滿。

    開悟模型以 89.0 分碾壓國外大模型奪冠,穩穩接住了這波挑戰。

    起底大曉:四個月狂融數億美金,國家隊、車企、芯片巨頭為何集體「押注」

    圖片源自大曉機器人

    這就意味著,哪怕光線突然變暗或刺眼、背景塞滿雜物、甚至鏡頭被晃動干擾,模型都能穩穩看清環境、聽懂人話、把活干好。

    這種極強的環境適應力和場景泛化能力,讓企業不需要對模型進行太大改動,就能直接把它部署到光線昏暗的工廠倉庫、雜亂多變的普通家庭、以及人流擁擠的商場中,部署成本大為降低。

    ▎三戰:WorldModelBench Robot,用40億參數干翻280億。

    WorldModelBench Robot由加州大學伯克利分校、加州大學圣迭戈分校、英偉達和麻省理工學院聯合提出,被稱作衡量機器人世界建模能力的行業金標準。

    Kairos-4B,僅用4B參數便全面超越了包括28B參數的Lingbot、16B參數的Cosmos3、14B參數的Abot-Physworld 在內的主流模型。其中在重力和牛頓力學等維度上,更是直接拿了滿分。

    起底大曉:四個月狂融數億美金,國家隊、車企、芯片巨頭為何集體「押注」

    圖片源自大曉機器人

    它進一步打破了“盲目堆算力、堆參數”的行業迷信。用1/7的參數量,實現性能反超。 “大腦”足夠輕量,就能直接塞進機器人本地,幫企業省下大筆昂貴的服務器和算力成本。

    ▎四戰:DreamGen,自帶造血能力的“數據生成器”。

    DreamGen 由英偉達,聯合華盛頓大學、加州大學伯克利分校、加州大學洛杉磯分校等提出,專為具身智能設計。

    開悟模型 奪得平均物理遵循(AVG_PA 0.538)和總平均分(AVG_Score 0.618)兩項全球第一,全面超越 Cosmos3、Lingbot、Wan 2.2等主流世界模型。

    起底大曉:四個月狂融數億美金,國家隊、車企、芯片巨頭為何集體「押注」

    圖片源自大曉機器人

    具身智能行業最缺的,就是高質量的訓練數據,而開悟世界模型因為物理建模絕對準確,它自己就是一個超級“數據生成器”,能夠源源不斷地生成符合真實物理規律、高泛化能力的數據,來“喂養”和訓練自己。

    這種自帶“數據造血”能力的生態,也為全行業最頭疼的“數據黑洞”打開了全新的空間。

    ▎直擊行業痛點的模型、數據解法

    一騎絕塵的打榜成績的背后,是大曉機器人本身跑在行業前頭的技術積累。

    創始人王曉剛,是最早的“世界模型開拓者”。

    早在2024年底,他便帶領商湯絕影團隊打造了面向智能駕駛的世界模型。

    據王曉剛回憶,當時雖然 Sora 被炒得熱火朝天,但行業還是認為世界模型就是個“做好看視頻的娛樂工具”,對它能不能干活“不太信”。

    因此當國內其他具身智能公司還在猶豫、觀望,論證世界模型路線是否可行的時候,早已有技術積累的大曉機器人,就已經在世界模型的路上全速狂奔了。

    2025年底,大曉機器人面向具身,發布首個開源且面向量產的世界模型——開悟3.0。

    王曉剛在公開場合反復強調:“具身智能是人工智能的下一個時代,而以世界模型為核心打造的‘最強大腦’正是開啟這個時代的鑰匙?!?/p>

    因此從成立第一天起,大曉機器人瞄準的就是制約行業落地的核心痛點:一個是模型基于傳統后訓練路線固有的“物理缺失、因果匱乏與動作延遲”;另一個則是作為底層燃料的數據“極度匱乏”。

    首先,在模型能力層面上,面對“物理缺失、不懂因果與動作延遲”的三大行業瓶頸,大曉機器人在模型架構和邊緣端打出了一套“組合拳”。

    針對模型物理、因果邏輯缺失問題,他們設計了全球首個“理解-生成-預測”一體化架構。把看世界、想場景、做動作,全部融進一個內生骨干網絡里,實現從 “認識世界”到 “預測世界” 再到 “與世界交互” 的全鏈路智能閉環。

    值得注意的是,全球芯片巨頭英偉達最新發布的Cosmos 3,也采用了相同的架構。這種和全球最頂級巨頭并跑的技術身位,也側面論證了他們這種架構范式的優先性。

    針對制約真實落地的動作嚴重延遲問題,大曉機器人則直接推出了全球首款能“端側直驅”機器人本體的具身世界模型Kairos-4B。

    過去機器人干活很笨,要先看懂畫面,把數據傳回云端,云端算好動作,再傳回給機器人的手腳。中間只要卡頓幾百毫秒,延遲的時間就足以讓機器人把飯碗砸碎。

    大曉機器人的解法是,把物理理解和動作預測直接放在機器人的本地大腦里,消除了中間所有轉譯延遲,讓機器人真正能毫秒級響應,實現了“想到即做到”。

    在數據層面上,針對目前行業真機交互數據極度稀缺,往往只有1萬到10萬小時的“數據供給荒”,他們采用“三階數據策略”,打破了傳統路徑對單一真機數據的高度依賴:

    底層: 喂給模型關于世界物理規律的文本,比如蘋果為什么熟了會掉下來。


    中層: 即大曉機器人倡導的“以人為中心”的環境式采集方案,讓真人戴上數采手套、頭戴攝像頭去干活,目前已采集十萬小時人類在數百個職業場景里的實景視頻,讓模型看懂人怎么和世界交互。


    上層: 最后,才用極少量的機器人真機動作數據去校準。

    這種解法的精妙之處在于,先用人體、環境和互聯網數據做大盤,再用少量真機數據校準。真機部分的需求量可以直接從萬小時級別往下暴壓,能夠以最低成本解決當下真機數據的供給短缺問題。

    商業化方面,據內部人士透露,模型產品已經應用到徐匯公安巡檢、藥房揀貨等各類場景,并且已經收到了大量來自高校、企業的合作意向。這些合作意向提出的復雜場景的落地需求,又反過來倒逼大曉機器人世界模型泛化能力的提升。

    此外,針對最難落地的家庭場景,大曉機器人專門推出了 Kairos-HomeWorld。團隊基于 30 萬套中國真實住宅戶型數據,算法生成了 5000 套全屋三維環境,成為了國內首個實現全屋生成、個體物體全交互的統一框架。

    模型在權威評測中展現出代際級領先能力,技術先行一步,模型架構設計、數據采集思路直擊行業痛點,商用確定性已經落地檢驗,任何一條都能成為其在一級市場吸引各方資本的重要籌碼。


    王曉剛、陶大程坐鎮,“王炸級”人才天團

    “大曉”二字,直接取自首席科學家陶大程的“大”,和董事長王曉剛的“曉”。

    兩位皆為 AI 巨擘湯曉鷗的嫡傳弟子,同登 Research.com 全球Top 5華人計算機科學家。有兩位世界級頂流坐鎮,大曉機器人天然吸金。

    掌舵人王曉剛,也是商湯科技聯合創始人、執行董事,被視作學術、產業雙棲的全能型領袖,也是行業公認的戰略風向標。

    他是 CV 時代公認的學術大牛,也是讓商湯科技從實驗室蛻變成獨角獸企業、并躋身“AI 四小龍”的核心推手。

    在商湯推出智能汽車獨立品牌“絕影”時,他親自掛帥,憑借對前沿技術的預判,押注世界模型路線,把商湯絕影送上了智能汽車的頭部牌桌。

    投資人投他,看中的是他超前、毒辣的戰略眼光,以及將前沿技術轉化為量產交付、將戰略預判兌現為市場地位的頂級產業操盤能力。

    而站在他身邊的首席科學家陶大程,則是澳大利亞科學院院士、IEEE Fellow,在全球 AI 領域擁有頂級學術實力和號召力。

    他也曾任優必選人工智能首席科學家、京東探索研究院創始院長,產業積淀同樣深厚。

    他為開悟世界模型打造了最前沿的技術底座,讓大曉機器人能和英偉達等國際巨頭正面硬剛。

    在兩位靈魂人物的身后,還站著一支囊括頂尖青年科學家和產業老兵的人才軍團:

    “造腦”的科學家矩陣,集齊了呂健勤、李鴻升、劉子緯、潘新鋼、趙恒爽、劉希慧這群來自南洋理工大學、香港大學和香港中文大學的青年天團,其中多人出自被譽為“計算機視覺界的黃埔軍校”的 MMLab。

    他們深耕環境智能與具身基礎模型多年,負責在算法最前沿狂飆,追求世界模型能力的技術上限。

    起底大曉:四個月狂融數億美金,國家隊、車企、芯片巨頭為何集體「押注」

    一排從左往右:李鴻升、陶大程、王曉剛、潘新鋼

    二排從左往右:呂健勤、趙恒爽、劉子緯、劉?;?/p>

    而產業端團隊,則聚集了一批來自機器人、智能駕駛等領域,親歷過“從算法原型到大規模量產”全生命周期的產業老兵。

    他們最知道如何把高深復雜的算法,剪裁、優化、蒸餾,讓世界模型能在有限的工業端側算力下跑得穩、好、快,也最懂不同的產業化場景需要什么樣的模型,去推動模型走向千行百業的“物理落地”。

    這樣一家既有頂尖科學家天團引路,又有工業級量產經驗喂養的公司,自然被賦予了最具想象力、也最具備確定性的商業化空間。

    這也是吉利等垂直產業資本入場,VC 資本大力跟投的重要原因。

    “商湯系”三個字,本身就代表著穿越產業周期的絕對實力。


    國產算力部署的含金量

    深創投、上??苿摶鹋c臨港新片區基金的聯合出手,則代表了極高含金量的政府資本組合。

    政府愿意下重注、給予信用背書的底層邏輯,離不開大曉機器人自成立起就堅定推進國產芯片部署的戰略定力。

    公司一正式對外亮相,就將國產部署的節奏拉到了優先級:

    “開悟”世界模型3.0 正式發布當天,與中科曙光正式達成戰略合作,模型深度適配中科曙光scaleX萬卡超集群。

    也在同一天,與壁仞科技正式簽署戰略合作框架協議,開悟世界模型3.0與壁仞科技的壁礪?系列通用GPU產品成功實現“Day 0”適配,打造“算力-模型-應用”全鏈路國產化交付能力。

    隨后兩天,又與沐曦股份正式簽署戰略合作協議,模型成功適配沐曦 C 系列 GPU,性能實現對國際頂尖芯片的趕超,并首次實現國產算力對具身智能核心場景的全流程支撐。

    起底大曉:四個月狂融數億美金,國家隊、車企、芯片巨頭為何集體「押注」

    圖片源自大曉機器人

    同時,大曉機器人背靠商湯長年承接國家級AI基礎設施,所積累的政府關系與信任底色,其強調“國產”路線以及承接政府資本,原本就具有深厚的歷史淵源和現實根基。

    國家隊資本用真金白銀投票,投向的不僅僅是技術指標,還有從芯片到模型、從算力到應用的國產化能力。

    而大曉機器人,無論是在模型技術能力、人才團隊配置,還是國產化能力部署上,都走出了非常扎實的步伐。

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