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| 本文作者： 包永剛 | 2018-04-19 17:38 |
根據外媒消息及新的的職位招聘信息，社交巨頭Facebook正在組建一個新的團隊設計自主芯片。從發布在Facebook網站上的招聘看，該公司正在招聘一位經理以打造“端到端的SoC/ASIC，固件以及驅動程序開發組織”。這表明Facebook自主開發芯片的計劃還處于早期階段，目前也尚不清楚Facebook會將芯片用于哪些應用。
Facebook 發布招聘組建芯片團隊
從Facebook網站可以看到，其公司總部加利福尼亞州門洛帕克目前在招聘ASIC & FPGA設計工程師，招聘的崗位屬于基礎建設（infrastructure）范疇，應聘者需要具有架構和設計半定制和全定制ASIC的專業知識，與軟件和系統工程師合作，了解當前硬件的局限性，并利用專業知識打造針對AI/ML，壓縮，視頻解碼等多種應用的的定制解決方案。
Facebook網站上的ASIC&FPGA招聘信息
除了設計工程師，Facebook也在招聘負責管理ASIC的開發的經理。
關于此次招聘，不久前卸任Facebook人工智能研究部門負責人轉為Facebook首席AI科學家的LeCun在個人社交賬號也轉發這則招聘，并稱自己很久很久以前是一名芯片設計師，還有電氣工程師文憑。不過Facebook對這則招聘拒絕發表評論。
擺脫對高通、英特爾等的依賴
從ASIC和FGPA設計師的職位招聘信息可以看出目前Facebook對ASIC和FPGA都感興趣，不過由于Facebook拒絕發表評論，所以其具體應用仍不清楚。不過Facebook想打造的ASIC和FPGA，一個是專用集成電路，一個是半定制的現場可編程門陣列，都是除GPU之外的人工智能的重要硬件解決方案，可以用在其數據中心來為硬件設備、人工智能軟件和服務器服務。
人工智能是科技領域中大熱門，Facebook也重要的參與者，比如通過AI技術對發布到社交網絡上照片的臉部進行識別，對文本實時翻譯以及描述和理解照片和視頻內容等。但隨著處理器發展速度的減緩，一些科技公司將目光轉向定制處理器，包括ASIC（專用集成電路）以及FPGA（現場可編程門陣列），這些芯片能對特定的AI應用進行加速。
例如蘋果，通過自主打造芯片，不僅獲得了性能更強的移動芯片，新產品的發布時間也能夠自己控制。另外，蘋果自己研發的應用處理器不僅可以作為其移動設備的大腦，藍牙芯片也能讓AirPods快速連接到iPhone，同時安全芯片能夠保護個人數據以及生物識別技術免受黑客的攻擊。
谷歌也研發了用于人工智能應用的處理器，并宣稱其速度比傳統CPU和GPU快15到30倍。與蘋果不同，谷歌的芯片不應用于終端設備而是在計算中心，通過云端計算提供搜索結果、識別出照片中的人物、翻譯文本、篩選垃圾郵件。并且谷歌處理AI應用基于ASIC芯片的TPU已經發展到了第二代。
微軟則押寶FPGA，在數據處理中心用FPGA替代傳統CPU，更好的實現AI。雷鋒網了解，目前FPGA在數據中心服務器有廣泛應用，ASIC更多用于較小的設備。
Facebook的招聘中還有Oculus SoC處理器的開發工程師，以及Oculus計算視覺團隊的架構師，及幾個固件工程師的職位負責底層SoC軟件，支持專用硬件加速器（HWA）開發先進的SoC計算視覺和機器學習。而Facebook下個月將推出售價200美元Oculus Go的虛擬現實頭戴設備將使用在高通處理器。
彭博認為，Facebook自主研發芯片與其他科技巨頭一樣也與在試圖降低對英特爾、高通、英偉達等芯片廠商的依賴。
美國科技巨頭自主研發AI芯片值得借鑒
據雷鋒網了解，除了上述提到的蘋果、谷歌、微軟和Facebook，美國的另一科技巨頭亞馬遜也已經開始自主研發AI芯片。2018年2月，The Information的一份報告指出，亞馬遜已經開始設計制造AI芯片，專用AI芯片可幫助Alexa減少對遠程服務器的依賴，為Echo設備提供支持。
該報告同時稱，亞馬遜希望在智能家居硬件市場和面向消費者的人工智能產品領域保持競爭力，并已經擁有近450名芯片專業員工，這歸功于亞馬遜發力招聘和收購，包括2015年以3.5億美元收購以色列芯片制造商Annapurna Labs。
可以看到，美國的科技巨頭在人工智能領域的部署都已經涉足底層硬件開發，這值得國內科技巨頭的借鑒。
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