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11月1日，騰訊云對外宣布向量數(shù)據(jù)庫正式全量開放公測，同時性能層面帶來巨大提升。騰訊云數(shù)據(jù)庫副總經(jīng)理羅云表示，除了公測之外，騰訊云向量數(shù)據(jù)庫單索引已經(jīng)支持百億級向量規(guī)模，支持百萬級QPS毫秒級查詢延遲，領(lǐng)先行業(yè)平均水平1.5倍以上，計算成本低于行業(yè)水平2倍以上，各項數(shù)據(jù)達到了業(yè)界領(lǐng)先水平。
從今年7月份正式發(fā)布以來，騰訊云向量數(shù)據(jù)庫已經(jīng)服務騰訊集團內(nèi)部40多個業(yè)務，日請求量達1600億次，服務的外部客戶數(shù)也已經(jīng)達數(shù)百家，幫助教育、SaaS、工具、游戲等多行業(yè)客戶在快速的進行AI方向的探索,并首家通過中國信通院向量數(shù)據(jù)庫測試。
據(jù)羅云介紹，作為國內(nèi)首個從接入層、計算層、到存儲層提供全生命周期AI化的向量數(shù)據(jù)庫，騰訊云向量數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)核心能力的跨越式提升。架構(gòu)層面采用云原生分布式架構(gòu)，達到企業(yè)級穩(wěn)定性要求；獨家集成Embedding功能，對齊傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的使用體驗，用戶無需關(guān)注向量生成過程，就可以實現(xiàn)超高配速快速處理數(shù)據(jù)，助企業(yè)輕松擁抱AGI生態(tài)；此外，集合DMC可視化管理工具，快速執(zhí)行數(shù)據(jù)庫操作，讓測試、運維更簡單。
有數(shù)據(jù)顯示，將騰訊云向量數(shù)據(jù)庫用于大模型預訓練數(shù)據(jù)的分類、去重和清洗相比傳統(tǒng)方式可以實現(xiàn)10倍效率的提升，如果將向量數(shù)據(jù)庫作為外部知識庫用于模型推理，則可以將成本降低2-4個數(shù)量級。企業(yè)原先將現(xiàn)有數(shù)據(jù)接入一個大模型需要花1個月左右時間，使用騰訊云向量數(shù)據(jù)庫后，最短3天時間即可完成，極大降低了企業(yè)的接入成本。
據(jù)介紹，向量數(shù)據(jù)庫是通過把數(shù)據(jù)向量化，然后進行存儲和查詢，可以極大地提升效率和降低成本。它能解決大模型預訓練成本高、存在幻覺、沒有“長期記憶”、知識更新不及時等問題，突破大模型在時間和空間上的限制，加速大模型落地行業(yè)場景。在該領(lǐng)域，騰訊云目前走在業(yè)內(nèi)前列，針對企業(yè)的普遍訴求，騰訊云第一時間聯(lián)合合作伙伴推出了一系列端到端的向量數(shù)據(jù)庫解決方案，加速向量數(shù)據(jù)庫在企業(yè)的大規(guī)模應用。
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