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| 本文作者： 木子 | 2020-09-29 14:12 |
“開源（open source）”這個詞，指軟件源代碼被開放出來，其他用戶可以在其基礎(chǔ)上修改和學(xué)習(xí)。開源既造就了繁榮的互聯(lián)網(wǎng)時代，又成為技術(shù)理想主義者的“烏托邦”。在開源的江湖，珠玉在前，后繼四起，但百度從未缺席。
近日，權(quán)威科技媒體通過分析GitHub上的開源項(xiàng)目數(shù)據(jù)集GitHubArchive，得出2020和2019年度全球深度學(xué)習(xí)框架排名榜單，其中，百度飛槳PaddlePaddle均力壓谷歌TensorFlow，緊隨Facebook PyTorch之后，其搶眼的數(shù)據(jù)表現(xiàn)意味著在開發(fā)者積極貢獻(xiàn)代碼和項(xiàng)目、社區(qū)活躍、代碼迭代速度上一直保持著強(qiáng)勁的競爭力，已經(jīng)成為了國內(nèi)第一、世界第二的深度學(xué)習(xí)開源框架，將國內(nèi)開源的“終極理想”往前又推進(jìn)了一步。
2020/2019年度全球開源深度學(xué)習(xí)框架活躍度排名榜單
如果GitHub開發(fā)者想要對開源項(xiàng)目貢獻(xiàn)代碼，需發(fā)起pull request把自己修改的代碼合入分支主，如果pull request被合入，則表示代碼被采用，成功完成一次開源貢獻(xiàn)。因此，pull request的發(fā)起（open）數(shù)量是評估開發(fā)者積極貢獻(xiàn)代碼、項(xiàng)目和社區(qū)活躍最直觀的指標(biāo)，合入（merged）pull request是評估開源項(xiàng)目的代碼迭代速度的一個極佳的權(quán)威性指標(biāo)。
該媒體通過分析GitHub開源項(xiàng)目數(shù)據(jù)集GitHubArchive之中關(guān)于pull request的發(fā)起和合入數(shù)據(jù)，獲得了2020和2019年度全球深度學(xué)習(xí)框架活躍度排名榜單，其中，百度飛槳的open數(shù)據(jù)由去年的2759次躍升到今年同期的3391次，比現(xiàn)階段暫列第三的谷歌Tensorflow高出1000多次。飛槳的 merged數(shù)據(jù)由1924次躍升為2428次，力壓暫居第一Pytorch的238次，比第三名Tensorflow高出近1000次，這也意味著“動靜統(tǒng)一、軟硬融合”的飛槳一直在致力于讓深度學(xué)習(xí)技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用更簡單，其提供的AI底層技術(shù)也深受開發(fā)者歡迎。
百度飛槳于2016年9月正式宣布開源，這使得百度成為繼谷歌、Facebook、IBM后第四家將AI技術(shù)開源的公司。作為國內(nèi)AI開源的扛把子，百度飛槳集深度學(xué)習(xí)核心訓(xùn)練和推理框架、基礎(chǔ)模型庫、端到端開發(fā)套件和豐富的工具組件于一體，并根據(jù)本土化特點(diǎn)將開源框架與應(yīng)用層面做了更好的結(jié)合，旨在打造自主可控的人工智能操作系統(tǒng)，持續(xù)賦能廣大開發(fā)者，這意味著個人開發(fā)者也可以利用飛槳提供的平臺部署自己的深度學(xué)習(xí)模型。
經(jīng)過 4 年的發(fā)展，飛槳在 GitHub 上已經(jīng)有 62 個 Repositories，共收獲 47000+ Star，成為國產(chǎn)開源項(xiàng)目的佼佼者。
飛槳在 GitHub收獲了超過47000個Star
作為我國首個開源開放、功能完備的產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)平臺，飛槳能夠做到這樣的地位，當(dāng)然少不了要有自己獨(dú)特的優(yōu)勢。總的來說，飛槳有以下 4 大領(lǐng)先技術(shù)。
首先，同時支持動態(tài)圖和靜態(tài)圖的編程，能夠兼顧易用性和效率。飛槳平臺結(jié)合了動態(tài)圖的易用性和靜態(tài)圖的高性能，使開發(fā)者可以兼顧兩者的優(yōu)勢。第二，針對大規(guī)模的工業(yè)化場景，飛槳提供大規(guī)模分布式訓(xùn)練能力，在真正的工業(yè)場景應(yīng)對自如。飛槳平臺推出了支持萬億規(guī)模參數(shù)模型的實(shí)時更新能力和訓(xùn)練能力。第三，端到端的部署是應(yīng)用深度學(xué)習(xí)的一個非常關(guān)鍵的環(huán)節(jié)，飛槳提供非常完備的支持各種硬件的端到端的部署能力，能夠使得開發(fā)者推理、預(yù)測的過程足夠順暢。最后，飛槳還有大量在產(chǎn)業(yè)實(shí)踐當(dāng)中沉淀出來的模型，并提供官方的支持，能夠保證開發(fā)者的應(yīng)用效果是最佳的、真正可靠的。
更可貴的是，飛槳并沒有滿足當(dāng)下國內(nèi)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域“流量擔(dān)當(dāng)”地位，仍在持續(xù)進(jìn)行優(yōu)化升級。在前段時間舉辦的百度世界2020百度大腦分論壇上，飛槳實(shí)現(xiàn)了"動靜統(tǒng)一、軟硬融合"的更新：硬件上，飛槳目前已適配22種芯片型號，覆蓋15家硬件廠商，對國產(chǎn)硬件的支持超過TensorFlow和PyTorch；軟件上，動態(tài)圖功能升級實(shí)現(xiàn)了動靜態(tài)的結(jié)合，讓用戶更容易開發(fā)模型；全面升級的API體系，則對于開發(fā)者更加友好。
2020年9月，百度飛槳深度學(xué)習(xí)平臺入選了2020服貿(mào)會 “科技創(chuàng)新服務(wù)示范案例”， 數(shù)據(jù)顯示，飛槳當(dāng)前支持140+個產(chǎn)業(yè)及開源算法，累計開發(fā)者230萬，服務(wù)企業(yè)9萬家，基于飛槳開源深度學(xué)習(xí)平臺產(chǎn)生了31萬個模型。在城市、工業(yè)、電力、通信等很多關(guān)乎國計民生的領(lǐng)域都有飛槳在發(fā)揮作用。
基于其簡潔、靈活、快速的特性，百度飛槳推動了各個行業(yè)的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用，在液晶顯示屏的檢測、機(jī)器人安全巡檢、遙感監(jiān)測等領(lǐng)域發(fā)揮著不可代替的作用。拿液晶顯示屏檢測來說，精測電子應(yīng)用飛槳開源深度學(xué)習(xí)框架開發(fā)后，基于其分類、檢測、分割等多種功能模塊，對具有缺陷的液晶屏幕檢測的精度上有很大提升。
百度飛槳全景圖
同時，飛槳還正在利用技術(shù)優(yōu)勢推動各個行業(yè)的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用，在液晶顯示屏的檢測、機(jī)器人安全巡檢、遙感監(jiān)測等領(lǐng)域發(fā)揮著不可代替的作用。
例如在消費(fèi)類電子領(lǐng)域，OPPO在其多個業(yè)務(wù)線都上線了基于飛槳構(gòu)建的大規(guī)模分布式推薦系統(tǒng)，覆蓋全球3.5億月活用戶；工業(yè)安全領(lǐng)域，通過飛槳研發(fā)的輸電線路通道隱患目標(biāo)圖像與視頻智能檢測系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了輸電線路通道隱患目標(biāo)的自動化識別和預(yù)警；環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域，飛槳支撐的無人機(jī)自主飛行+應(yīng)用管理平臺，可以對森林進(jìn)行自主巡邏、火情監(jiān)測、非法入侵、森林樹木砍伐監(jiān)測等功能……而這些只是百度飛槳深度學(xué)習(xí)平臺產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的冰山一角。
電網(wǎng)智能巡檢方案上線以來已發(fā)現(xiàn)多起安全隱患，是飛槳的典型應(yīng)用之一
今年5月，百度發(fā)布了Paddle Quantum，這是建立在百度飛槳深度學(xué)習(xí)平臺之上的開放源代碼的機(jī)器學(xué)習(xí)工具包，它包括量子開發(fā)工具集，量子化學(xué)庫以及一系列優(yōu)化工具，可以幫助領(lǐng)域內(nèi)的科研人員以及開發(fā)者在量子計算應(yīng)用程序中訓(xùn)練和開發(fā)AI，也為相關(guān)領(lǐng)域的愛好者開發(fā)量子人工智能的應(yīng)用提供了強(qiáng)有力的支撐。
在百度開源理念下，多領(lǐng)域的領(lǐng)先技術(shù)被開放出來，越來越多的開發(fā)者通過開源技術(shù)來構(gòu)建業(yè)務(wù)，并且形成了應(yīng)用繁榮、活力十足的社群。尤其是飛槳深度學(xué)習(xí)平臺，既幫助開發(fā)者實(shí)現(xiàn)人工智能應(yīng)用的落地，也在不斷的反饋中迭代平臺架構(gòu)，促進(jìn)自身技術(shù)升級，并更加貼合開發(fā)者的實(shí)際需求。
例如，有大學(xué)生借助飛槳，讓人工智能來為野外攝像裝置拍攝的海量圖片進(jìn)行篩選和標(biāo)注，代替人工的繁瑣和低效，大幅節(jié)約人力成本。這一產(chǎn)品將在今年年底交付，方便野保工作者輕松使用，為滇南地區(qū)包括滇金絲猴在內(nèi)的生物多樣性保護(hù)貢獻(xiàn)了很大力量。
還有大學(xué)生借助飛槳來搭建深度學(xué)習(xí)模型，通過攝像頭捕捉和識別聾啞人群的手語，再轉(zhuǎn)化成語音。如此一來，人們可以流暢地與聾啞人交流，改善特殊人群的生存處境。該項(xiàng)目已在AI Studio人工智能學(xué)習(xí)與實(shí)訓(xùn)社區(qū)開源，以群策群力實(shí)現(xiàn)優(yōu)化和落地。
在這些案例中，開源的飛槳成為鏈接開發(fā)者之間的“橋梁”，不僅讓每一個人可以實(shí)現(xiàn)自己的理想，更可以通過這些公開項(xiàng)目，加速技術(shù)的演進(jìn)與商業(yè)、社會議題的解決。社區(qū)的廣泛參與，正是飛槳等開源項(xiàng)目的活力體現(xiàn)，在其上構(gòu)建繁榮的生態(tài)，形成足夠強(qiáng)大的產(chǎn)品競爭力。
開源思路，既體現(xiàn)了百度的基因和能力，也表達(dá)出其開放的態(tài)度，助力更多企業(yè)和開發(fā)者實(shí)現(xiàn)自己的應(yīng)用落地與業(yè)務(wù)升級轉(zhuǎn)型。
以深度學(xué)習(xí)框架為例，百度飛槳具備了深度學(xué)習(xí)核心訓(xùn)練和推理框架、基礎(chǔ)模型庫、端到端開發(fā)套件和豐富的工具組件，讓所有人都可以在平臺上部署自己的深度學(xué)習(xí)模型，并且具備簡潔、靈活、快速的特性。
飛槳深度學(xué)習(xí)開源開放平臺全景圖
另一個典型的領(lǐng)域是自動駕駛。2017年11月，百度發(fā)布了全球首個自動駕駛開源項(xiàng)目——Apollo 自動駕駛開放平臺，其自動駕駛軟件可供任何人免費(fèi)下載及修改使用。這意味著，許多企業(yè)都能通過Apollo平臺結(jié)合車輛和硬件系統(tǒng)，快速搭建一套屬于自己的完整的自動駕駛系統(tǒng)。
目前，百度 Apollo 平臺已經(jīng)匯聚了全球177家生態(tài)合作伙伴；在全球，有97個國家超過3.6萬名開發(fā)者使用 Apollo 開源代碼，開源代碼數(shù)量超過56萬，Apollo 自動駕駛平臺已成為全球最強(qiáng)大、最開放、最活躍的自動駕駛平臺。
Apollo已經(jīng)形成全球最強(qiáng)的自動駕駛生態(tài)
此外，還有百度ECharts，這是當(dāng)前流行、最強(qiáng)大的可視化庫之一，它提供了直觀，生動，可交互，可個性化定制的數(shù)據(jù)可視化圖表。從2013年1.0版本發(fā)布至今，為用戶提供了交互、多維度數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)自由刷選、多圖表聯(lián)動、渲染等豐富功能。目前，Apache ECharts (incubating) 在Github中的star數(shù)已經(jīng)超過42k，每周npm下載量超過25萬。
目前，百度已經(jīng)構(gòu)建起了全新的開源開放生態(tài)，主導(dǎo)了一千多個開源項(xiàng)目，聚攏了超過一萬名社區(qū)貢獻(xiàn)者，獲得超過30萬次GitHub Star（點(diǎn)贊或支持）。從人工智能基礎(chǔ)底座深度學(xué)習(xí)平臺，到語音、視覺、自然語言處理、知識圖譜等通用AI能力，再到Apollo、DuerOS、智能小程序等開放平臺，以及智能交通、智能家居、工業(yè)農(nóng)業(yè)等場景化應(yīng)用，百度開源的能力與技術(shù)已經(jīng)在生活中廣泛落地。
百度開源開放生態(tài)
除此之外，百度還深度參與國內(nèi)外頂級開源基金會和組織。百度既是Apache 基金會、Linux 基金會以及云原生計算基金會的金牌會員，其旗下Echarts、Doris、Brpc等多個項(xiàng)目已經(jīng)成為 Apache 基金會孵化項(xiàng)目，Baetyl、IME、EDL等項(xiàng)目入選了Linux，百度BFE更是成為云原生計算基金會中，第一個來自中國的網(wǎng)絡(luò)方向沙箱項(xiàng)目。
同時，百度也在大力支持中國自主代碼托管平臺建設(shè)，以應(yīng)對復(fù)雜國際形勢下帶來的封閉風(fēng)險。2019年，百度戰(zhàn)略投資了開源中國，這是中國最大的開源技術(shù)社區(qū)，旗下運(yùn)營的Gitee代碼托管平臺是全球僅次于GitHub的代碼托管平臺，每日約增加5000名開發(fā)者、200家企業(yè)客戶、1.7萬代碼倉庫。在國際市場，開源中國已經(jīng)可以和GitHub掰手腕，為中國開發(fā)者提供了自主穩(wěn)定的保障。
百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏在百度世界2020大會上表示，“推動人工智能扎實(shí)滲透，行業(yè)要充分利用開源、開放平臺，它在人工智能發(fā)展當(dāng)中的作用會越來越受到重視。”百度CTO王海峰也認(rèn)為，“一方面，開源創(chuàng)新可以加速技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展，不斷拓展人類認(rèn)知邊界和技術(shù)邊界；另一方面，所有開發(fā)者都可以基于開源開放的成果開發(fā)自己的項(xiàng)目、產(chǎn)品及業(yè)務(wù)，更便捷、高效、安全地推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用。”
百度CTO王海峰在2020中關(guān)村論壇闡述AI開源開放價值
可見，“開源”兩個字已經(jīng)深植百度的基因之中。也證明了，開源開放才是實(shí)現(xiàn)技術(shù)革新與產(chǎn)業(yè)演進(jìn)的最佳途徑。未來也需要更多像百度一樣的企業(yè)，致力于開源開放，為企業(yè)、行業(yè)和廣大開發(fā)者，打造共同繁榮的技術(shù)烏托邦。
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