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| 本文作者： 包永剛 | 2018-08-11 11:14 |
人工智能處于早期是無(wú)法否認(rèn)的事實(shí)，不過(guò)傳統(tǒng)芯片巨頭、云服務(wù)廠商以及一大批初創(chuàng)公司的加入也帶到了人工智能市場(chǎng)的增長(zhǎng)，隨著市場(chǎng)未來(lái)幾年算力和數(shù)據(jù)量的提升，人工智能將更快發(fā)展。
雷鋒網(wǎng)消息，英特爾幾天前首次披露了其人工智能芯片的銷售額在2017年達(dá)到10億美元。并且英特爾人工智能事業(yè)部主管Naveen Rao表示，客戶們正在為AI購(gòu)買芯片，而且客戶數(shù)據(jù)中心中有多少用于此類工作的計(jì)算也是一清二楚。因此，公司能夠得出這一10億美元的估值數(shù)據(jù)。
AI的三個(gè)趨勢(shì)如何影響AI芯片發(fā)展？
英特爾人工智能事業(yè)部產(chǎn)品副總裁Gadi Singer認(rèn)為自從深度學(xué)習(xí)在2014年左右有突破以來(lái)，AI行業(yè)有三大趨勢(shì)：
英特爾人工智能事業(yè)部產(chǎn)品副總裁Gadi Singer
首先，應(yīng)用深度學(xué)習(xí)正在開(kāi)發(fā)更加豐富的功能并收集更多的數(shù)據(jù)，例如，圖像識(shí)別已經(jīng)從只能識(shí)別貓到了可以識(shí)別3D圖像中潛在的惡性細(xì)胞。
其次，人工智能將從訓(xùn)練和概念驗(yàn)證部署轉(zhuǎn)向推理。 Singer表示，隨著這種轉(zhuǎn)變的出現(xiàn)，人們將越來(lái)越關(guān)注成本。
最后，深度學(xué)習(xí)框架的出現(xiàn)。像如今主流的深度學(xué)習(xí)框架Caffe、 TensorFlow等在幾年前要不是不存在，或者在幾年前還處于早期階段。 Singer說(shuō)，這促使人工智能從專有解決方案向高規(guī)模的集合解決方案轉(zhuǎn)型。
如何才能適應(yīng)AI的競(jìng)爭(zhēng)？
人才和技術(shù)
為了適應(yīng)更加成熟的深度學(xué)習(xí)的部署，AI芯片銷售額達(dá)到10億美元的英特爾也進(jìn)行了戰(zhàn)略的挑戰(zhàn)，雷鋒網(wǎng)認(rèn)為這值得初創(chuàng)公司參考。為了更快向AI市場(chǎng)轉(zhuǎn)型， 在過(guò)去幾年中，除了Altera，英特爾已經(jīng)收購(gòu)了Nervana ， Movidius和Mobileye ，通過(guò)這些收購(gòu)英特爾獲得的除了技術(shù)還是有人才團(tuán)隊(duì)。
Singer表示，隨著這些收購(gòu)的進(jìn)行，英特爾同時(shí)專注于建立硬件和軟件。 硬件方面Xeon處理器將作為英特爾人工智能的基石，當(dāng)然提升Xeon也與軟件有很大關(guān)系。
Singer認(rèn)為，即使引入了GPU和專用加速器，Xeon也將扮演“主要角色”。首先，對(duì)于考慮整體成本的云服務(wù)提供商和企業(yè)而言，它的效率更高。 此外，英特爾通過(guò)AVX和其他擴(kuò)展功能增強(qiáng)了Xeon，以幫助實(shí)現(xiàn)并發(fā)工作負(fù)載。
一個(gè)具體的例子是，Singer指出機(jī)器翻譯中的“attention”功能，它在翻譯更有針對(duì)性的數(shù)據(jù)集時(shí)會(huì)引用更大的數(shù)據(jù)集。這個(gè)功能有效地模仿了當(dāng)你試圖在大腦已經(jīng)存在的情境中理解一個(gè)圖像或單詞。
多樣化的產(chǎn)品線
英特爾正在構(gòu)建一系列針對(duì)不同需求的解決方案，Singer說(shuō)，“有時(shí)它的性能，有時(shí)是功率效率，有時(shí)是延遲。”
英特爾的AI芯片除Xeon外還有支持Microsoft Azure的Movidius VPU和FPGA，另外第一款商用Nervana處理器也將將于明年上市。
因此，英特爾正在構(gòu)建一系列針對(duì)不同需求的解決方案，Singer說(shuō)有的是針對(duì)性能，有的是針對(duì)功率效率，有的是延遲。
對(duì)于越來(lái)越多的科技巨頭開(kāi)始研發(fā)自主AI芯片，他特別指出，英特爾的一些大客戶正在根據(jù)自己的需求設(shè)計(jì)自己的芯片，例如谷歌擁有TPU，有人認(rèn)為其中的原因是誰(shuí)比谷歌自己更了解谷歌的人工智能處理需求？但其實(shí)英特爾的產(chǎn)品組合可滿足云提供商當(dāng)前的計(jì)算需求以及未來(lái)的新興需求。
系統(tǒng)集成
系統(tǒng)集成是英特爾AI芯片能夠獲得10億美元銷售額的另一個(gè)重要因素。
“大多數(shù)任務(wù)，當(dāng)你說(shuō)有GPU或加速器執(zhí)行任務(wù)時(shí)，實(shí)際上有一個(gè)工作負(fù)載需要組合來(lái)解決它。” Singer解釋說(shuō)。 他說(shuō)，英特爾專注于“如何創(chuàng)建最佳系統(tǒng)解決方案，這將最終擴(kuò)展，為客戶提供真實(shí)的解決方案。”
雷鋒網(wǎng)編譯，via zdnet
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