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雷鋒網按：2019深圳安博會上，相比部分競爭對手鋪天蓋地的音量，海康威視則很低調，沒有任何發布會、也沒有一塊廣告牌。
今天的安防行業，不怎么太平。
外有政治介入、內有新生崛起。
戰爭、生死、淌血、危亡，各類字眼的出現侵擾了大多從業者的敏感神經。
于炮火聲中，幾近快要溢滿的彈霧悶得賽道內的多數玩家有些喘不過氣來。
而海康威視，繼續選擇沉穩、選擇內斂、選擇大辯而不言。
2019深圳安博會上，相比部分競爭對手鋪天蓋地的陣勢，海康威視則低調了許多，沒有任何發布會、也沒有一塊廣告牌。
當然，他們還是給雷鋒網AI掘金志安排了一次訪問，受訪人是海康威視高級副總裁徐習明。
在這次對話中，徐習明與雷鋒網聊到最多的關鍵詞還是堅守和創新。
海康威視過去的壁壘是什么？海康威視新增的壁壘又是什么？
至于炮火攻擊、江湖紛擾，徐習明看得很淡。
他說，從一個默默無聞的創業公司到全球第一的安防企業，海康威視成立十八年來，一直都在接受來自各方的不斷挑戰。
對海康威視而言，從來就沒有所謂的舒適區。
不能哭、不能喊，只能“結硬寨，打呆仗”，一點一點積累、創新，以客戶為中心不斷探索新的邊界與高度。
當然，創新是一種選擇、是一種勇氣、也是一種智慧。創新并不是盲目的拋棄傳統，一味的標新立異，而是有辨別的繼承，有選擇的求變。
以下是包括雷鋒網在內的兩家媒體與徐習明的對話內容：
如果讓你用三個詞來總結一下海康威視的基因，會是什么？
徐習明：第一是創新；第二是務實；第三是低調。
談到低調，今年安博會上，部分玩家的音量很大，相比之下的海康威視，低調得的確有些可怕，沒有一場發布會，沒看到一塊廣告牌，在信息媒介如此發達的今天，未來會不會做出一些轉變？
徐習明：海康成立十八年來，不太看音量，而是用數據去說話、讓市場來證明。
另外在今年安博會上也可以發現，大多數創業公司已經不單單在談算法而是將技術產品化了，你現在是怎么看待眾多AI公司在安防市場的產品化落地？
徐習明：這是一個比較復雜的行業，目前還沒看到哪個公司在資本的驅動下野火燎原。
昨天我與一個頭部汽車企業的 CIO 聊天，他問我，“為什么海康威視總是要設置兩個項目經理？”我說因為視頻物聯這門生意跟傳統 IT 不太一樣。
傳統 IT 項目只需一個項目經理就能搞定，但我們現在做數字化轉型的時候，既有傳統的信息化工作要做，比如用戶的溝通、變革管理、項目計劃、研發，又有像交貨、調試、安裝、數據采樣等等一大堆復雜的工作。
比如，人臉門禁前年就出來了，但這里還有成本的問題、有安裝的問題、有服務的問題。所以最后的競爭還是看誰能夠真正為用戶創造價值，誰能擁有最好的性價比。
物聯網行業比 IT 行業落地更難，整個過程中，你要考慮的因素、要做的事情更多，而且容錯性更小。
從 IT 到 AIoT，交付難度比以前上升了很多。
安博會上部分廠商推出的 AI 攝像頭，感覺和海康的一些產品有些重疊之處。海康的主要產品，比如雷視一體機，仿制難度大不大？技術門檻高不高？
徐習明：仿制難度高不高是友商看的，并不是我們說的。
我覺得公司還是要不斷的創新，只要一個公司有不斷的創新能力，它就不畏懼競爭。
海康有一點非常好的基因，就是鼓勵創新。只要有持續的不斷的創新能力，哪怕十年后我們不做攝像機，公司照樣會活得很好。
自2016年9月加入海康威視，三年多時間來，你對這家公司或者說對安防這個產業的看法，有沒有發生一些轉變？
徐習明：安防已經不是過去的安防，數字化轉型是其中很重要的一個方面，在這塊，海康未來也可以做更多的事情。
數字化轉型與信息化轉型有什么不同？在數字化轉型過程中，海康威視扮演什么角色？技術儲備有哪些？
徐習明：“數字化轉型”跟“信息化轉型”是不一樣的，信息化可能是數字化的一部分。
信息化更多依靠的是互聯網和移動互聯網，而數字化是要把物聯網和人工智能引入進去。
以一個企業為例，數字化轉型的第一步就是要信息化，指的是將業務流程和交易數字化；
第二步要數字化，指的是設備的數字化，從應用系統上來講，就是MES、工業物聯網。
在這個過程中，海康威視能為數字化“提供眼睛”，包括視覺的眼睛，以及其他非視覺波長的眼睛，比如說熱成像，雷視一體機。
第三步，要進行場景的數字化，對作業、行為、環境、人、車等進行數字化。
在場景數字化這里，海康威視能為企業提供平臺，我們希望通過這三方面的數字化來構建一個完整的數字孿生，來幫助用戶洞察中間的規律。
我們希望在海康的平臺上，為用戶主要解決四件事情：第一拉近管理距離；第二提升管理效率；第三規范作業行為；第四防范安全風險。
過去幾年，包括阿里等諸多廠商都在談數字化轉型，譬如利用城市大腦幫助機場做調度、幫助工廠降本增效，請問海康威視做的事情跟他們有什么不同？
徐習明：我們邊界有限，主要做場景物聯。
我把企業的數字化分成三部分：
第一是信息化。傳統信息化方面，阿里做了很多事情，尤其是把交易處理這部分云化。
第二是設備物聯。這里面就涉及 MES 和工業物聯網。
第三是場景物聯。
場景物聯里海康會做幾件事情：第一，物聯網的傳感器連接；第二，物聯網的傳感器的感知，即 AIoT；第三，在這個基礎上，做數據匯聚，即物信融合。第四，數據孿生洞察，我們提供一些自己的技術和產品。
那么在數字底座和在云化方面，今后海康威視是自己繼續花費更大力氣深耕，還是選擇更多地與其他的云廠商合作？
徐習明：用戶的架構和體系選擇，決定權在用戶，不在廠商。
廠商只能在立足自己的優勢和能力的基礎上，提供解決方案，讓用戶選擇。用戶是不是要選擇數字底座，也是用戶說了算。
數字底座這個概念是廠商提出來的。用戶可以選，也可以不選。就像今天場景物聯這個概念是我提出來的，用戶可以選擇，也可以不選。
而我們更看重的是我們做的事情給用戶提供的價值。就是我能不能幫他拉近管理距離，能不能幫他提升管理效率，能不能幫他規范作業、行為，這是我們關注的。
我們還是以用戶需求為導向來進行調整。
在AI應用這塊，有聽到一些行業人士抱怨， AI 智能化落地的速度和質量好像沒有預期的那么好，你怎么看這個問題？
徐習明：這就是為什么我們要推出 AI 開放平臺。因為很多場景是碎片化的，我們希望用 AI 開放平臺賦能整個行業。
目前海康 AI 開放平臺的合作伙伴很多，總數已經快達到一千個了。
現階段，談論開放平臺的 AIoT 企業也有很多，海康威視的 AI 開放平臺有什么特點？
徐習明：我們主要有三點。
第一，我們的算法是直接到端的，可以直接部署到一個攝像機，或者到一個硬盤錄像機，這個和許多廠商的開放平臺不同。
第二，只要是海康的設備，在平臺上訓練和部署都是不收費的，我們希望能夠讓 AI 普惠。
第三，我們提供組件，幫助合作伙伴打通應用。
對于海康威視AI開放平臺的后續發展，你有信心嗎？
徐習明：當然，這是我們今年 EBG 業績增長的重要引擎。AIoT 一定是要扎扎實實去落地的一個業務。
也就是說你覺得現在還有很多不扎實的地方？
徐習明：打個比方，就說工廠早上的人臉門禁考勤系統，也許 A 工廠可以，B 工廠就不一定行。A 工廠可能搭個棚，光照條件就很好，但是 B 工廠嚴重逆光，C 工廠早上人多得不得了，D 工廠可能在研究院，是高保密區，F 工廠又有外籍員工，N 工廠是個煤礦，從井里上來兄弟們的臉都是黑的。那這些問題都怎么弄？
有些碎片化是必須要通過服務、應用、系統設計去解決的，但有些碎片化就是要通過像 AI 開放平臺這種泛在的技術去解決。
這里面絕對不是一個單點，不只是算法。設備、服務、安裝、應用都要結合在一起。
AI Cloud提出已經兩年了，有沒有具體的落地項目出來？
徐習明：在2017安博會上，海康威視正式發布Hikvision AI Cloud理念，倡導在物聯網行業踐行由邊緣節點、邊緣域和云中心構成的“云邊融合”計算架構，實現從端到中心的“邊緣計算+云計算”，真正做到讓感知理解更有效、更精準；圖像目標細節傳輸更高效，網絡壓力得到釋放；數據分級應用更靈活，業務響應更敏捷。
在云邊融合的計算架構指導下，海康威視于2018年推出“兩池一庫四平臺”。
2019年“智涌錢塘”峰會上，海康威視進一步提出AI Cloud物信融合理念，在“云邊融合”的計算架構基礎上，拓展物聯網數據與信息網數據融合的數據架構，構建向跨網融合、縱向跨層匯聚、雙網三類應用、保障數據安全的物信融合數據平臺，不斷夯實在AI智能、大數據、應用領域的布局，通過技術創新和產品創新持續引領市場。
截至2019年10月，基于Hikvision AI Cloud的平臺及應用已經覆蓋全國24個省區、近百個城市，為公共安全、應急指揮、民生服務、城市運營、交通管理等領域提供智能物聯網解決方案。
三季度的財報顯示，海康威視的研發費用增速是快過營收的，這對你主管的事業群有什么影響？銷售壓力會很大嗎？
徐習明：研發費用的增長是為了匹配公司銷售規模的增長。
過去兩年海康實行“業務下沉”策略，我們把省級分公司打造成省級業務中心，推進資源前移，業務的決策重心從總部向省級業務中心遷移。
遷移過程中，所有省級業務中心的研發、營銷人員都在增長，資源再下沉到二級地市分公司。
在經歷了一個大的投入周期以后，接下來我們會進入相對比較平穩的人員投入周期。
從銷售的壓力來講，我們一直有，無論是好的時候還是壞的時候，總要完成目標。
從我們角度來講，我們還是喜歡踏踏實實的銷售業績。
2020 年，海康在硬件端跟軟件端投入的兵力會有變化嗎？
徐習明：公司具體投入的變化要看市場的變化。
我們要推動行業落地應用，關鍵還是要賦能應用合作伙伴。比如說我們在統一架構里面開發了一個組件，專門幫助用戶來管理 AI 開放平臺上面訓練的模型、版本下發，然后再把組件和應用軟件結合，對誤報漏報進行記錄，再做增強學習。這種方式能夠賦能各行各業，幫助合作伙伴具備更多能力。
之前海康說如果有需要會自己做芯片。現在這項工作已經開展起來了嗎？第一款產品可能是哪個環節的芯片？
徐習明：具體的要看后面的披露，謝謝。雷鋒網
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