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    Google Summer of Code 2017合作機(jī)構(gòu)名單;英特爾 12 核 Skylake-X | AI 開發(fā)者頭條

    本文作者: 三川 2017-02-28 15:19
    導(dǎo)語:AI 研習(xí)社為您奉上開發(fā)圈的每日新鮮熱聞。

    內(nèi)容預(yù)覽:

    • Google Summer of Code 2017,合作機(jī)構(gòu)名單公布

    • 傳英特爾將推出消費(fèi)級(jí) 12 核 24 線程 CPU

    • 用 GAN 來提升光學(xué)天文望遠(yuǎn)鏡觀測(cè)極限

    • IBM 公布 7nm 制程最新技術(shù)成果

    • 每日推薦閱讀:如何讓機(jī)器像人一樣看世界?

    █ Google Summer of Code 2017,合作機(jī)構(gòu)名單公布

    Google Summer of Code 2017合作機(jī)構(gòu)名單;英特爾 12 核 Skylake-X | AI 開發(fā)者頭條

    Google Summer of Code (GSoC) 是谷歌與開源社區(qū)各大機(jī)構(gòu)合作,舉辦的一年一度大學(xué)生實(shí)習(xí)/實(shí)踐項(xiàng)目。參與者將在指導(dǎo)機(jī)構(gòu)的導(dǎo)師幫助下,參與項(xiàng)目研發(fā)。

    昨日,谷歌公布了 2017 屆  Summer of Code 的指導(dǎo)機(jī)構(gòu)名單。名單上共有 201 家開源組織,其中有大名鼎鼎的 Tor,Mozilla,Python Software Foundation,R for Statistical Computing,The Linux Foundation,The Wine Project,Wikimedia Foundation 等等。名單太長(zhǎng),就不一一列舉了。

    這些機(jī)構(gòu)將負(fù)責(zé)對(duì) GSoC 2017 實(shí)習(xí)生的指導(dǎo)。

    GSoC 2017 將在 3 月 20 日開放報(bào)名,參與者將能夠選擇自己中意的指導(dǎo)機(jī)構(gòu)。雷鋒網(wǎng)了解到,原則上,只要是在校大學(xué)生、年滿十八歲都可以報(bào)名。

    名單列表地址:https://summerofcode.withgoogle.com/organizations/

    GSoC 2017 官網(wǎng):https://developers.google.com/open-source/gsoc/timeline

    █ 傳英特爾研發(fā)消費(fèi)級(jí) 12 核 24 線程 CPU,以反擊 Ryzen

    Google Summer of Code 2017合作機(jī)構(gòu)名單;英特爾 12 核 Skylake-X | AI 開發(fā)者頭條

    在硬件方面,AMD Ryzen 的發(fā)布毫無疑問是這段時(shí)間的頭條新聞。

    雖然 Ryzen 評(píng)測(cè)還未出,但業(yè)內(nèi)媒體和專業(yè)人士均預(yù)計(jì):英特爾 Z270 平臺(tái)的主流產(chǎn)品線憑借較高的 IPC,在家用、游戲 PC 領(lǐng)域所受沖擊將較為有限;但 X99 平臺(tái)的 Broadwell-E 產(chǎn)品線將受到巨大打擊——面對(duì)性能相似、價(jià)格只有其不到一半的 Ryzen,Broadwell-E 對(duì)專業(yè)領(lǐng)域消費(fèi)者而言實(shí)已經(jīng)沒有任何購(gòu)買價(jià)值。一些國(guó)外自媒體人(Redgaming Tech 等)甚至用 “annihilated”、“demolished”(被滅掉、摧枯拉朽)等字眼來形容 Broadwell-E。

    近日,意大利 PC 新聞網(wǎng)站 bitsandchips.it 披露,英特爾正考慮將 12 核 24 線程的 CPU 在消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)商業(yè)化,作為 Skylake-X Extreme 產(chǎn)品推出。

    藍(lán)廠是打算維持 1000+ 美元的 i7 Extreme 產(chǎn)品線?如果這樣——AMD,看你的了,把 16 核 Naples 也弄到消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)把。

    不過,對(duì)普通人來說如此多核心并沒有什么意義。看到該消息最激動(dòng)的大概是數(shù)據(jù)、AI 工程師或者視頻內(nèi)容制作者——花更少價(jià)錢就能買到 12 核 Xeon。

    雷鋒網(wǎng)提醒,該消息尚未得到英特爾或任何其他媒體證實(shí)。

    詳情:http://www.bitsandchips.it/ 

    █ 用 GAN 來提升光學(xué)天文望遠(yuǎn)鏡觀測(cè)極限

    Google Summer of Code 2017合作機(jī)構(gòu)名單;英特爾 12 核 Skylake-X | AI 開發(fā)者頭條

    玩攝影的都知道,鏡頭光圈大小是限制圖像清晰度的一大因素——鏡頭越大,捕捉到的光線越多。

    這對(duì)天文望遠(yuǎn)鏡同樣成立。而光學(xué)天文觀測(cè),是一個(gè)沒有止境的領(lǐng)域——永遠(yuǎn)有更遠(yuǎn)、更暗淡、更模糊的天體等待被發(fā)現(xiàn)。

    近日,蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院(ETH Zurich)的學(xué)者,利用 GAN (生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò))技術(shù)生成了迄今為止最清晰的光學(xué)天文學(xué)圖像,使原始圖像中模糊的恒星誕生區(qū)域以及塵埃帶變得可觀測(cè)。

    對(duì)該項(xiàng)研究的意義,ETH Zurich 教授 Kevin Schawinski 表示:

    “現(xiàn)在,我們可以著手處理很多年前的天文望遠(yuǎn)鏡的觀測(cè)圖像,使它們顯露出更多的細(xì)節(jié)。這項(xiàng)技術(shù)可被應(yīng)用于哈勃望遠(yuǎn)鏡的最深層宇宙圖像,以及詹姆斯·韋伯太空望遠(yuǎn)鏡,幫助我們對(duì)宇宙最早期的結(jié)構(gòu)做更深層次的了解。”

    詳情:http://www.kurzweilai.net/neural-networks-promise-sharpest-ever-images

    █ IBM 公布 7nm 制程最新技術(shù)成果

    Google Summer of Code 2017合作機(jī)構(gòu)名單;英特爾 12 核 Skylake-X | AI 開發(fā)者頭條

    雷鋒網(wǎng)消息在本周的 SPIE 大會(huì)( International Society for Optics and Photonics Advanced Lithography conference),IBM 發(fā)表了七篇研究論文,全都關(guān)于 7nm 芯片制程上的最新技術(shù)創(chuàng)新成果。其中,Extreme Ultraviolet (EUV,超紫外) 光刻技術(shù)是核心課題。

    IBM 表示,7nm 制程技術(shù)發(fā)展到成熟量產(chǎn)階段的速度,將會(huì)非常快

    順便說一句,IBM 和英特爾都表示,EUV 技術(shù)將使摩爾定律得以延續(xù)。信不信,由你。

    論文列表:

    • Design intent optimization at the beyond 7nm node: The intersection of DTCO and EUVL stochastic mitigation techniques

    • Investigation of alternate mask stacks in EUV lithography

    • Comprehensive analysis of line-edge and line-width roughness for EUV lithography

    • Fundamentals of EUV resist-inorganic hardmask interactions

    • Ultrathin EUV patterning stack using polymer brush as an adhesion promotion layer

    • Driving down defect density in composite EUV patterning film stacks

    • Single-expose patterning development for EUV lithography

    論文地址請(qǐng)見 IBM 官網(wǎng):https://www.ibm.com/blogs/research/2017/02/ibm-spie-seven-advancements-beyond-7nm-chips/

    每日推薦閱讀

    如何讓機(jī)器像人一樣看世界?

    今日,康奈爾大學(xué)發(fā)布了他們最近一期計(jì)算機(jī)科學(xué)討論會(huì)上的嘉賓談話筆記。來自 UC Berkeley 的計(jì)算機(jī)視覺(CV)專家 Philip Isola,介紹了 CV 在無監(jiān)督學(xué)習(xí)領(lǐng)域的最近技術(shù)進(jìn)展。他談話的重點(diǎn)是 Pointwise Mutual Information(PMI),即點(diǎn)互信息,一項(xiàng)無須人工標(biāo)記,讓計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別圖像結(jié)構(gòu)的技術(shù)。

    地址:http://cornellsun.com/2017/02/27/computer-science-colloquium-do-machines-see-what-i-see/

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    一張圖看懂?dāng)?shù)據(jù)科學(xué);驚曝英特爾 72 核 Xeon Phi 處理速度 | AI 開發(fā)者頭條

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    Google Summer of Code 2017合作機(jī)構(gòu)名單;英特爾 12 核 Skylake-X | AI 開發(fā)者頭條

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