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| 本文作者： AI研習社-譯站 | 2021-01-04 15:07 |
譯者：AI研習社（聽風1996）
雙語原文鏈接：AI News in 2020: a Digest
概覽
隨著2020年（終于）接近尾聲，現在是時候反思一下在這最奇異的一年里，人工智能發生了什么事情。上圖是我們在過去一年中策劃的 "Last Week in AI "時事通訊中文章標題中最常使用的詞組。這反映了我們在2020年時事通訊中收錄的大約的1000篇文章：
文章中的術語數量與時間的關系
不出所料，"人工智能 "這個含糊但大家都熟知的術語仍然是文章標題中最常用的術語，"深度學習 "或 "神經網絡 "等內容仍然比較罕見：
文章標題中的術語數量與時間的關系
再深挖一下，我們發現冠狀病毒和人臉識別是今年最關注的話題，其次是偏見、換臉等話題：
文章標題中的術語數量與時間的關系
概述已經夠多了--讓我們逐月回顧一下我們在過去一年中策劃的最重要的文章。如同我們的新聞通訊一樣，這些文章將涉及到進展與商業、關注與討論、分析與政策，在某些情況下還會涉及到該領域的專家意見與討論。它們將按時間順序呈現，并代表我們認為特別值得注意的精選。點擊月份名稱，可查看當月開始發布的完整通訊。
2020年的開始，一切都很平靜，大家都在討論對未來人工智能的期待，還有一些文章討論了人臉識別和偏見的問題，這些問題將成為全年的一個趨勢。
2月份有更多關于人工智能負面影響的討論，其中一些文章著重強調了為善用AI所做的努力，以及開始將AI與冠狀病毒大流行相關聯：
三月是一個重要的月份，有三個故事引人注目。首先是 Starsky Robotics公司的倒閉，這是一家致力于自動駕駛卡車的有前途的初創公司。在一篇詳細的博客文章中，這位創始人討論了自動駕駛行業在技術、安全和經濟方面面臨的巨大挑戰。
其次是Clearview AI的宣傳，它違反了許多道德和法律規范，在互聯網上搜集人臉照片，為其面部識別系統提供動力，使其客戶，從執法部門到零售連鎖店，都能搜索到任何有人臉照片的人。
最后是大量關于Covid-19大爆發的報道，以及人工智能/機器人技術可以（和不可以）發揮的作用。
4月延續了許多以Covid-19為中心的故事，但也有一些與人工智能發展的倫理相關的例外：
5月和4月很像，很多人關注Covid-19，還有一些關于道德、工作和進步的故事：
本月，喬治·弗洛伊德被殺后發生了大規模抗議活動，導致許多人重新審視美國警方在人工智能領域的行為。這通常意味著質疑警方使用面部識別技術以及部署的人工智能算法中固有的偏見。正是在這種背景下，亞馬遜（Amazon）和IBM等公司暫停向執法部門銷售面部識別軟件，許多細微的對話也隨之而來。
其他消息包括：
這個月，隨著OpenAI公司公布了其私有化測試的結果，圍繞著OpenAI的GPT-3 — 一個非常龐大且靈活的語言模型的熱度開始飆升。雖然GPT-3論文在5月份發表，但直到現在人們才開始意識到其潛在的應用范圍，從編寫代碼到翻譯法律術語，以及它的局限性和被濫用的可能性。
其他新聞包括：
接下來，關于GPT-3的討論越來越多，人們對面部識別、偏見和工作的關注也越來越多。關于冠狀病毒的討論大多已經減少了。
人們對人工智能的偏見、面部識別和其他問題的擔憂在本月真正凸顯出來，一些關于進展的討論也夾雜其中。
十月是一個更加積極的月份，關于人工智能的進步和應用的報道很多，而關于其消極方面的報道很少。
這個月和上個月很相像，圍繞倫理和人工智能問題的討論仍在繼續，以及各種相關的進展，足以顯示這個領域的發展速度有多快。
本月，又一項令人印象深刻的人工智能開發被學術界和新聞界吹捧為一項突破。DeepMind的AlphaFold 2在兩年一度的蛋白質結構預測競賽中取得了重大進展，以巨大優勢擊敗了競爭對手和之前的AlphaFold 1。盡管許多專家都認為蛋白質折疊尚未被“解決”，并對該算法的即時應用抱有毫無根據的樂觀態度，但毫無疑問，AlphaFold 2和類似系統將對未來的生物學產生重大影響。
在人工智能領域，另一條大新聞是谷歌解雇了人工智能倫理前沿研究員蒂姆尼特?格布魯(Timnit Gebru)，原因是人們對她最近的工作存在分歧，這些工作突顯了人們對人工智能語言模型的偏見和擔憂。這在該領域引發了一系列尖銳的討論，從種族的角色、人工智能缺乏多樣性，以及行業實驗室的企業審查。
其他新聞：
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