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    AI出海「血管」大堵塞,錢付不出去,卡申不下來,誰在給中國AI當輸血管?

    本文作者: 齊鋮湧   2026-06-02 18:08
    導語:錢,正在成為限制AI企業出海的瓶頸。
    AI出海「血管」大堵塞,錢付不出去,卡申不下來,誰在給中國AI當輸血管?
    錢,正在成為限制AI企業出海的瓶頸。

    作者丨周學連 齊鋮湧

    編輯丨劉偉 林覺民

    2026年這波中國AI出海,正在經歷一場詭異的“陣痛”。

    一邊是AI Agent在海外瘋狂獲客,動輒對接上萬個長尾達人;

    另一邊是企業急需采購全球大模型算力,卻卡在一張虛擬信用卡上。

    雷峰網·鯨犀在近期的一系列調研中發現,隨著業務形態的劇變,傳統的跨境支付模式已經出現了嚴重的“血栓”。

    錢,這個最基礎的要素,正在成為限制AI企業爆發的瓶頸。

    在與Airwallex 空中云匯中國區首席商務官黃曉明(Sean Huang)及AI營銷平臺AhaCreator COO Wels的深度對話中,雷峰網·鯨犀觀察到一個清晰的邏輯:AI出海不僅是在賣產品,更是在重構一套全新的商業結算體系。 

    而這,恰恰也構成了新一代AI出海服務商的歷史機遇。

    01
    AI出海,先過“付錢”這關

    一位AI出海公司的創始人最近向雷峰網(公眾號:雷峰網)·鯨犀吐槽:“現在做全球生意,最頭疼的不是產品不夠好,而是錢根本付不出去。”

    這不是夸張。

    他的公司想用Claude或Gemini,對方只認特定地區的Visa、Mastercard,有些甚至直接屏蔽某些國家發行的卡。

    按他說法,“你讓員工自己墊吧,月底財務收到一堆美元、歐元、印尼盾的賬單,光是核銷就對到頭皮發麻。不墊吧,業務就卡著。”

    這是“買”的環節。

    到了“賣”的環節,尤其是海外市場推廣,如果想做100個、1000個甚至上萬個中長尾KOC,這些達人分布在巴西、泰國、法國、印尼,每個人都有自己的支付系統和稅務規則。

    逐個談價、簽合同、打款,幾乎成了不可能完成的任務。

    AI把產品的門檻降低了,卻把“收錢”和“付錢”的門檻推到了一個新高度。

    雷峰網·鯨犀最近跟兩家公司聊了聊。一家是做全球金融及支付平臺 Airwallex空中云匯,一家是用AI做海外達人營銷的AhaCreator。聊完發現,這波AI出海,最先被逼著改變的,可能就是出海服務生態。

    02
    從“用多少付多少”到“訂閱制”

    Airwallex空中云匯中國區首席商務官黃曉明告訴雷峰網·鯨犀,今年春節前后是AI出海的一個分水嶺。

    在此之前,AI出海的主流是生成式AI應用,體量不大,支付方式和傳統SaaS或游戲出海沒什么本質區別。

    春節后,Openclaw火了,整個邏輯變了。

    最直觀的變化是收費模式。

    像DeepSeek早期采用“Pay as you go”,用多少Token,付多少錢,類似充話費。

    但現在,主流的Gemini、OpenAI以及國內的智譜、MiniMax、Kimi,都在力推訂閱制。月付29.9美金,包一定量的Token。

    “這個轉變看似微小,但對支付能力的要求是天翻地覆的。”黃曉明說。

    訂閱制意味著支付系統要處理復雜的計費邏輯:首月免費、次月打折、第三個月恢復原價,用戶隨時可能升級或降級。

    過去,這些能力需要像優酷、YouTube這樣的公司自己組團隊花大半年開發。現在,Airwallex把它做成了標準化產品,商戶只需要配置規則,就能立刻擁有這套體系。

    但更值得關注的,是另一塊業務的爆發,發卡。

    “春節后,發卡需求漲得很猛。”黃曉明說。

    當公司開始全員重度使用AI時,管理難題就出現了。

    一個100人的公司,每個人都需要自己的ChatGPT、Gemini、Midjourney賬號,每個人都要綁定自己的信用卡。

    財務無法管控支出,員工先墊資再報銷,流程繁瑣且充滿風險。

    Airwallex的解決方案是發行虛擬卡。

    每張卡可以設置額度、專卡專用,可規定在特定大模型平臺消費。

    員工拿著公司發的卡開通訂閱,消費記錄實時回傳,財務一鍵核銷。

    “這實際上是把對私的C端消費,變成了可控的對公管理。”一位行業觀察者向雷峰網·鯨犀點出了這個轉變的本質。

    對于用量極大的公司,Airwallex甚至正在探索更深的B2B采購模式,公司直接向模型廠商打包購買“員工位”,員工流動時,賬號權限可以隨時繼承和輪換。

    這已經超出了支付的范疇,更像是一種基于AI資源的SaaS管理服務。

    03
    當甲方是一千個海外達人

    如果說為大模型付費是To B領域的“大額、低頻”痛點,那么出海企業的營銷環節,則面臨著To C領域的“小額、高頻”難題。

    AhaCreator就是來解決這個問題的。

    他們的COO Wels給雷峰網·鯨犀打了個比方:“如果說傳統出海營銷公司是一個個有SaaS系統的出租車公司,那AhaCreator就是滴滴打車。”

    傳統紅人營銷Agency是人力驅動的服務。

    接到一個10萬美金的單子,最理性的做法是找10個1萬美金的達人。

    因為找1000 個100美金的達人,需要幾十個人力去溝通、議價、簽合同、付款,ROI根本算不過來。

    “而AhaCreator就是用30個人的團隊,去完成這個不可能的任務。”Wels說。

    他們的核心是一個AI數字員工。

    廣告主提出需求后,AI會在YouTube、Instagram、TikTok等平臺上,通過關鍵詞、粉絲畫像、內容風格等維度,從海量達人中篩選出最匹配的。

    然后自動觸達、用當地語言溝通、基于數據模型議價、生成電子合同。達人發布內容并通過審核后,系統自動觸發付款。整個過程幾乎不需要人工介入。

    這個自動化流程的最后一環,支付,是AhaCreator選擇與Airwallex深度綁定的原因。

    “我們沒辦法預判今天要打款的達人是哪國人,他給的是巴西的銀行卡還是美國賬戶,稅務該按哪國處理。”Wels告訴雷峰網·鯨犀,“對我們來說,最重要的不是費率有多低,而是全球支付網絡是否足夠廣、足夠穩,能不能用一套API覆蓋所有需求。”

    Airwallex可向全球 200多個國家或地區付款,其中120多個國家或地區可使用本地清算網絡進行付款,能實現大部分地區秒級或者分鐘級到賬。對AhaCreator而言,這意味著他們承諾給達人的“內容發布后10個工作日付款”是可信的、穩定的。

    這種信任感支撐起了整個自動化交易平臺。

    Wels還提到,Airwallex豐富的API接口,讓他們可以在流程中設置各種規則。

    比如,如果達人發布的內容違反當地法律或宗教習俗,系統可以自動攔截付款。“這種可編程的能力,是那些靠掛靠牌照起家的小支付公司完全不具備的。”

    04
    智能體金融,下一代企業財務部

    過去幾十年企業財務,靠的是一支不斷擴張的財務團隊。這件事即將被根本改寫。未來 CFO 看現金頭寸是一句話的事,賬單、報銷、對賬、合規這些原本要人盯的環節,會被一組 AI agent 在后臺直接做完。這不是給財務配個 AI 助手,而是讓 AI 真的"做"財務。

    黃曉明說,我們押的是一件事:下一代企業財務部,不會是一群人加一堆 SaaS,而是一組永遠在線的 AI agent。

    這個 bet 已經在產品上鋪開。AI Assistant 已經在 WebApp 上線,不僅能看懂賬戶狀態、答問題,更能代你執行操作;Optimize 360 在收單側用 AI 實時讀發卡行行為、把支付成功率顯著拉高;Spend 板塊的 Policy Agent、Verification Agent、Receipt Matching Agent 也在陸續上線。每一個原本要財務團隊手動做的環節,背后都開始有一個 24 小時不下班的 AI 同事。

    下一步真正打造的,是把這些散點能力收進一個統一的、可對話的財務入口,讓 AI 同時擁有看見和動手的能力:看見客戶全球的賬戶、票據、合同、現金,并在客戶授權范圍內完成動作。這就是 Agentic Finance 真正的形態。

    05
    AI時代,跨境支付的護城河是什么

    AI 時代,跨境支付的護城河是什么?

    Airwallex的答案是有三層,每一層都比上一層更難復制。

    第一層,是基礎設施本身——全球賬戶、牌照、跨境清算。 這層 AI 永遠不會替代,也是跨境支付這門生意最遠離AI 的部分。AI 不會自己去申請一張瑞士的支付牌照,不會去搭一條墨西哥本地的清算通道,不會跟一家日本的銀行談直連。

    黃曉明說“真正的壁壘,恰恰是那些最‘笨’的東西。比如我們花了10年時間在全球有87張金融牌照、在120多個國家的本地清算網絡、覆蓋ToB和ToC全場景的能力。”

    黃曉明補充道:AI 讓金融變得更聰明,但沒有讓金融變得更輕。錢要真正在全球流動,背后永遠是牌照、清算和合規。Agent 越多、調用越多,地基反而越重要,因為出錯的代價不會因為是 AI 調用的就變小。

    這個觀點在AhaCreator那里得到了印證。

    Wels直言:“為什么選Airwallex?說白了,這也是牌照能力。因為只有他們和Stripe有全球最全的支付網絡和最豐富的API接口。而Stripe在國內沒有團隊,我們出了事找不到人。這既是能力問題,也是服務問題。”

    無論是AI公司需要批量管理的訂閱支付,還是出海品牌需要觸達的數以萬計的全球達人,最底層的需求其實沒變:穩定、安全、高效地把錢付出去。

    變的是,在AI時代,這個需求正在從一個需要人工操作的后臺功能,轉變為一個可以被任何AI Agent即時調用的、像水電一樣的通用能力。

    Airwallex想成為那個提供“通用能力”的基礎設施,而AhaCreator們,則利用這個能力去構建屬于他們的商業模式。

    第二層,是這套基礎設施AI 友不友好。 未來一兩年,越來越多的老板會用一句話指揮 AI:"幫我把這筆美金換成歐元打給德國供應商。"那一刻,AI 選擇調用誰,就決定了客戶選擇誰。

    所以Airwallex 做了 AgentOS,一個專門為 AI 準備的 Airwallex 入口。過去 API 是寫給開發者的語言,AgentOS 是我們寫給 AI 的一整套工具箱:MCP server 讓 Claude、Cursor、ChatGPT 這些 agent 能像調用原生工具一樣調用 Airwallex;CLI 讓 agent 在終端里直接跑通賬戶、收款、付款、發卡等核心動作。今天 AgentOS 已經在 Cursor 的官方 marketplace 上架,AI 開發者和 AI 原生公司在他們日常工作的地方就能直接發現我們。

    Airwallex 覆蓋的是企業從收款、管錢到花錢的完整生命周期,AgentOS 把它打通成一句話就能調用的能力,這是單一環節的 agent 工具做不到的。

    這也意味著,未來的公司甚至可以不再設立專門的支付產品團隊。創業者或產品經理只需通過 AI 工具,以自然語言下達指令,就能快速打通Airwallex 在收款、付款、換匯、對賬等一系列能力上的完整鏈路。

    第三層,是更上游的位置——做 AI 時代全球商業交易的通用支付軌道。 當 ChatGPT、Gemini 開始替消費者搜索、比價、下單,支付的發起方就從"人"變成了"agent"。我們的選擇是:不做前端 agent,也不做電商平臺,做協議無關、平臺無關的支付底座。不管交易走 OpenAI 的 ACP、Google 的 AP2/UCP,還是 Visa TAP、Mastercard Agent Pay,背后的清算、風控、結算都可以跑在 Airwallex 上。

    從這些案例中可以看到,Airwallex 的角色正在發生根本性變化:它不再只是一個跨境支付的通道,而正在演變為一種可被 AI 直接調用的底層能力。

    這可能就是AI出海最早落地的商業故事:賣AI產品的公司,自己先得用上AI時代的支付基礎設施。

    而這場變革的終局,或許就是我們離“一個人就是一家公司”的愿景,又近了一步。

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    AI出海「血管」大堵塞,錢付不出去,卡申不下來,誰在給中國AI當輸血管?

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