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| 本文作者： 高允毅 | 2025-02-27 17:21 |
AI 科技評(píng)論獨(dú)家獲悉，由前字節(jié) AI Lab 高管郭傳雄創(chuàng)辦的比特智路近日完成了最新一輪融資，融資額達(dá)到 5 億人民幣。
比特智路成立于成立于2023年6月29日。2023年11月，比特智路由紅杉中國(guó)、真格基金、奇績(jī)創(chuàng)壇參與投資。2024年，比特智路完成了天使輪融資，投資方包括德同資本、國(guó)富綠景創(chuàng)投等。2025年1月，比特智路完成天使+投資，由德同資本、富華資本GRC、風(fēng)投俠共同投資。
比特智路創(chuàng)始人是前字節(jié)跳動(dòng) AI Lab 總監(jiān)郭傳雄，他畢業(yè)于國(guó)防科大，在加入字節(jié)前，曾擔(dān)任微軟研究院的研究員。比特智路另一位聯(lián)合創(chuàng)始人是羅臘詠，畢業(yè)于中科大電子工程與信息科學(xué)系，曾任職于微軟亞洲研究院和騰訊網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)部，后在字節(jié)芯片團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)FPGA NIC 項(xiàng)目，在芯片領(lǐng)域造詣?lì)H深。
郭傳雄曾是字節(jié) Infra 一把手，主要負(fù)責(zé)人工智能底層技術(shù)的研究和開發(fā)。他的研究興趣包括機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)和硬件研發(fā)。
在字節(jié)跳動(dòng)期間，郭傳雄創(chuàng)立了字節(jié)跳動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)、硬件加速等部門。郭傳雄有相當(dāng)?shù)膶?shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，是字節(jié)集群的領(lǐng)軍人物，他在 Rocky 方向的研究論文在集群領(lǐng)域引用量最高，是國(guó)內(nèi)訓(xùn)練大型集群的重要參考資料。
階躍星辰系統(tǒng)負(fù)責(zé)人朱亦博在字節(jié)工作期間曾匯報(bào)給郭傳雄，積累了豐富的大規(guī)模系統(tǒng)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)。
更早之前，郭傳雄是微軟研究院的研究員，并曾在微軟云計(jì)算部門 Azure Networking 從事研發(fā)工作，他的研究興趣涵蓋理解、設(shè)計(jì)和管理大規(guī)模高可用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。郭傳雄在微軟做過一個(gè)較為稱頌的項(xiàng)目是在美國(guó)一個(gè)較大的數(shù)據(jù)中心的交換機(jī)上重新做一套架構(gòu)。他還做過微軟電腦管家。
郭傳雄是網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)領(lǐng)域的專家，被稱為“Network 四大天王之一”，曾因?qū)?shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的突出貢獻(xiàn)而被選入IEEE Fellow，谷歌學(xué)術(shù)論文引用超過 1.5w 。
2023 年，郭傳雄離職創(chuàng)業(yè)，聚焦在 Scaling 上，要做的“中國(guó)版 Mellanox”。比特智路基于第一性原理，結(jié)合其在數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)以及芯片和硬件設(shè)計(jì)方面的專業(yè)知識(shí)，致力于通過端到端的方式解決人工智能基礎(chǔ)設(shè)施所面臨的網(wǎng)絡(luò)可擴(kuò)展性和通信效率問題，將 AI 基礎(chǔ)設(shè)施擴(kuò)展到一百萬(wàn)張 GPU 或 AI 芯片的規(guī)模，解決 AI 網(wǎng)絡(luò)面臨的可擴(kuò)展性和通信效率問題。
雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))獲悉，在 CPU 集群里，亞馬遜雷尼爾計(jì)劃的 Scaling 是百萬(wàn)級(jí)，但目前 GPU 卡集群最多是一萬(wàn)張。在萬(wàn)卡集群上的十萬(wàn)級(jí)和百萬(wàn)級(jí)水平中，連接卡都是一個(gè)巨大的機(jī)會(huì)，全世界只有高通、博通、英偉達(dá)等寥寥幾個(gè)公司有能力嘗試。英偉達(dá)的GPU雖然很多，它選擇以70億美元收購(gòu)了Mellanox，目前英偉達(dá)有1/4是連接卡，收益已經(jīng)達(dá)到了整體收入的1/4。在中國(guó)的算力被禁運(yùn)之后，Network 變得更重要，這將顯著提高計(jì)算能力，有望推動(dòng) AI 技術(shù)的進(jìn)一步應(yīng)用。
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