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    錢晨:為什么“智能音箱”可能會被做臭?

    本文作者: 六爺 2017-04-25 16:20
    導(dǎo)語:這是雷鋒網(wǎng)關(guān)于“智能音箱系列”的第二篇報道。錢晨說,他感覺“智能音箱”這個概念快被做壞了。

    卸任錘子科技 CTO 之后,錢晨加入數(shù)字家圓,參與了一款視頻通訊設(shè)備——親見 H1 的研發(fā),做的是他老本行——聲學(xué),其中最核心的工作便是遠場語音識別。

    遠場語音識別也是 Amazon Echo 的核心技術(shù)之一,Echo 的火爆點燃了整個市場,但錢晨告訴雷鋒網(wǎng),他并不認為這是“最好的時代”。

    1998 年,錢晨在中科院順利拿到了水下聲學(xué)博士學(xué)位,很長一段時間,他在北京摩托羅拉研發(fā)中心擔(dān)任電子與聲學(xué)工程師。

    他現(xiàn)在擔(dān)心的是,百家爭鳴背后,“智能音箱”這個概念會被做臭,就像他玩石頭從來不碰田黃,因為一說到田黃,他第一反應(yīng)就是贗品。

    錢晨:為什么“智能音箱”可能會被做臭?

    以下是錢晨自述,由雷鋒網(wǎng)整理。

    這么說吧,做前端聲音處理的,國內(nèi)沒有高水平的。因為我們這個專業(yè),一年畢業(yè)不到 50 個學(xué)生,大家都知道,這個水平不會太高。但是美國人比較有意思,美國人做物理比咱們深,物理做深了以后,它就能解開一道道題。

    麥克風(fēng)這個行業(yè),有兩個流派。一個是說自己有 6 個、7 個麥克風(fēng)(Amazon Echo)的那種,叫麥克風(fēng)陣列;第二個流派就是“兩麥”(Google Home)。從這一點出發(fā),不管廠商怎么講故事,都逃不出這兩個。

    麥克風(fēng)陣列流派的缺點是夾角窄。

    展開之前得先談一談“波束形成”。波束形成實際上 20 年前就有人做了。軍工里的聲納,微波里的智能天線,都是這個技術(shù)。

    當(dāng)時大家為什么用波束形成?主要是因為做電路的時候就是處理各種放大信號,而波束形成本身就是一個放大信號,我們管這個放大叫空間增益。對空間場的增益還有一個公式,根據(jù)它,能做出很多技術(shù)創(chuàng)新來。

    亞馬遜做 Echo 的時候就用了這個技術(shù)。這個技術(shù)體現(xiàn)在產(chǎn)品上,就是它能識別聲音傳來的方向,然后把旁邊的聲音濾掉,把需要的聲音增加了空間增益。對比到電路上,就是這個信號的放大倍數(shù)多,信噪比好,信號被放大以后,很干凈。

    麥克風(fēng)陣列就是用這個陣列形成一個波束,波束角是 60 度。

    “兩麥”沒有夾角窄這個問題,它也有空間信息,能分辨出來聲音是左邊來的還是右邊來,但它沒有增加放大量。

    對比這兩個流派,時間差能說明一些問題。亞馬遜 4 年前就在 Echo 上用了波束形成,而“兩麥”是去年開始用的,就是 Google Home。所以這兩個技術(shù)在應(yīng)用成熟度方面,差了三年到四年。

    錢晨:為什么“智能音箱”可能會被做臭?

    再往下走就到設(shè)備端了。

    設(shè)備首先要解決的問題就是噪聲抵消。比如一個人跟另一個人說話,聲音是從四面八方傳到耳朵里的,對設(shè)備來說,情況也一樣。那這就有問題了,有些方向的聲音快一點,有些會慢一點,疊加在一起就產(chǎn)生了混響,或者說噪音。

    所以麥克風(fēng)把聲音識完以后,剩下的事就是做噪聲抵消,讓聲音信息干凈到能讓“對方”聽到,計算機才能夠處理。

    現(xiàn)在可以看到,科勝訊、云知聲、思必馳,科大訊飛這些公司,它們都說自己有全套解決方案,實際上,“全套解決方案”就是能解決剛才所說的噪聲抵消和后面的云端處理。

    只有設(shè)備里的噪聲抵消解決干凈了,信息才能傳到下一級,去做語音識別。

    語音識別國內(nèi)做得最好的就是科大訊飛,他們最喜歡干的就是,每次有人在那兒說話,它給你翻成文字。它這個做得很漂亮。但這些文字是什么意思?它不管了。因為這已經(jīng)到了語義識別,而在這一塊做得最好的是微軟和亞馬遜。

    總之,可以把語音設(shè)備的技術(shù)分成三段:一是噪聲抵消,二是語音識別,三是語義識別。在語義識別這塊,老外比中國人強。

    對用戶來說,一定是三段都做好才能有所體會,但語義識別是個更難的東西,基本上只有大公司能做,小公司做不了。

    錢晨:為什么“智能音箱”可能會被做臭?

    我現(xiàn)在認為“智能音箱”快做壞了,就是設(shè)備端都沒有做好。如果降噪這一塊沒有處理好,科大訊飛算法再好也傻,識別率就下降,語義識別就更別談了。

    很少有人注意到一個信息,國家做了一個實驗室,希望廠商們把自己的語音設(shè)備放到實驗室去認證。

    它就跟手機一樣,手機廠商都會說自己的產(chǎn)品好,但最后必須得過 3C 標準,需要認證。所以大家都說自己好的時候,實驗條件是什么?環(huán)境條件是什么?他們答不上來的。

    聲學(xué)測量遠比電磁場測量復(fù)雜,能不能適應(yīng)復(fù)雜的物理環(huán)境才是體現(xiàn)設(shè)備水平高低的地方,而那些總拿“能識別幾米幾米”說事的,消費者都不會買單。


    雷鋒網(wǎng)拓展閱讀:《亞馬遜的秘密部隊和差點成笑話的Amazon Echo》

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