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| 本文作者： 吳思夢 | 2026-05-22 18:25 |
雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))獨(dú)家獲悉，具身智能初創(chuàng)公司「元節(jié)智能（AtomBite.AI）」已于近期完成千萬級種子輪融資。本輪由英諾科創(chuàng)基金領(lǐng)投，水木清華校友種子基金、知名投資人個人跟投。據(jù)悉，本輪融資將主要用于餐飲場景具身世界模型研發(fā)、核心產(chǎn)品打磨及落地。
今年3月底元節(jié)智能才在蘇州注冊成立，成立不到兩個月即完成首輪融資，同時已獲得了國內(nèi)外多家頭部公司產(chǎn)品合作部署意向。據(jù)了解，企業(yè)核心團(tuán)隊(duì)匯聚了來自清華、中科大、美團(tuán)、地平線等頂尖高校與科技公司的研發(fā)負(fù)責(zé)人及精銳人才，團(tuán)隊(duì)背景實(shí)力雄厚。
01 清華博士+美團(tuán)產(chǎn)研班底
元節(jié)智能創(chuàng)始人兼CEO王棟博士師從中國人工智能泰斗、清華大學(xué)張鈸院士，深耕人工智能領(lǐng)域十余年，兼具算法研究與商業(yè)場景落地的經(jīng)驗(yàn)。
學(xué)術(shù)上，王棟在博士期間深耕人工智能表示問題，并在AI與機(jī)器人領(lǐng)域頂會持續(xù)發(fā)表高水平論文。2011年，他搭建出全球首個商用視頻人臉識別與跟蹤系統(tǒng)；此后，他又構(gòu)建出業(yè)界領(lǐng)先的本地生活服務(wù)推薦系統(tǒng)及移動原生廣告平臺，將前沿的AI技術(shù)與復(fù)雜的商業(yè)場景深度融合。
聯(lián)合創(chuàng)始人李滔曾執(zhí)掌美團(tuán)外賣算法與數(shù)據(jù)體系，是少數(shù)真正跑通“全鏈路數(shù)據(jù)算法驅(qū)動”的實(shí)戰(zhàn)型技術(shù)負(fù)責(zé)人；同為聯(lián)創(chuàng)的李浩哲為連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，具備多年全球化商業(yè)落地能力，為團(tuán)隊(duì)注入強(qiáng)大的商業(yè)化基因。
王棟身上最核心的標(biāo)簽，是前美團(tuán)外賣事業(yè)部技術(shù)負(fù)責(zé)人。在美團(tuán)期間，他長期管理千人產(chǎn)研團(tuán)隊(duì)，主導(dǎo)構(gòu)建了支撐日均數(shù)千萬訂單的外賣算法、數(shù)據(jù)與系統(tǒng)架構(gòu)。十年外賣一線的實(shí)戰(zhàn)，讓他對餐飲外賣場景的商家痛點(diǎn)、運(yùn)營鏈路與規(guī)模化路徑有著深刻的理解，并曾針對商家痛點(diǎn)研制過多款智能硬件產(chǎn)品成功部署。王棟的背景，讓元節(jié)智能在出發(fā)的第一天就具備了極強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)體感。
離開美團(tuán)后，王棟在北美與新加坡進(jìn)行了多輪的持續(xù)數(shù)月的市場考察，走訪大量餐飲商家，調(diào)研各方外賣平臺，他看到，全球餐飲業(yè)正面臨結(jié)構(gòu)性的用工災(zāi)難——北美快餐業(yè)時薪已普遍突破20美元，國內(nèi)門店常年掛著“招工啟事”，流動率居高不下。最終他得出一個結(jié)論：餐飲后廚是具身智能最具確定性的商業(yè)落地方向——需求全球共通、痛點(diǎn)足夠尖銳、商業(yè)模型可驗(yàn)證。
02 去滿是油煙的后廚，讓機(jī)器人接管最難的“非標(biāo)打包”
現(xiàn)階段，具身智能領(lǐng)域普遍陷入了“本體形態(tài)”的內(nèi)卷困境。大多數(shù)具身賽道創(chuàng)業(yè)者將精力集中在教人形機(jī)器人如何走得更穩(wěn)、翻跟頭、做花哨的動作，這種脫離產(chǎn)業(yè)實(shí)際需求的邏輯，本質(zhì)上是概念外溢而非商業(yè)進(jìn)化。
王棟認(rèn)為，“商家不在意你的機(jī)器人像不像人。商家在意的是：多少錢，能干什么活，幫我省了什么成本。作為商業(yè)公司，我們當(dāng)然關(guān)注通用模型的宏偉藍(lán)圖，但我們更關(guān)注的是如何到達(dá)數(shù)實(shí)融合的物理模型的可行路徑。”
技術(shù)路線上，元節(jié)智能不盲目追逐通用人形機(jī)器人，而是從應(yīng)用落地開始，錨定餐飲場景，一磚一瓦逐步收集真實(shí)數(shù)據(jù)，并借助實(shí)際場景，逐步構(gòu)建并驗(yàn)證符合物理規(guī)律的具身世界模型。
目前， 全球外賣訂單持續(xù)攀升，面臨著全球性的結(jié)構(gòu)性用工困境與高昂的人力成本，但在“從商家出餐到騎手交接”的非標(biāo)打包鏈條中，產(chǎn)生了高錯單率與高撒漏率，使得用戶、商家、騎手及平臺等四端承受巨大損失。
而餐飲后廚是一個充斥著油煙、環(huán)境高度非結(jié)構(gòu)化的動態(tài)環(huán)境。機(jī)器人必須具備在線學(xué)習(xí)與實(shí)時反饋能力，形成越用越聰明的飛輪效應(yīng)。基于這一判斷，元節(jié)智能團(tuán)隊(duì)的技術(shù)體系構(gòu)建為三個層次：
上層是具身世界模型，旨在構(gòu)建機(jī)器人對后廚物理環(huán)境的完整認(rèn)知與自主決策能力；
中層是任務(wù)編排與調(diào)度優(yōu)化雙引擎，負(fù)責(zé)將上層決策轉(zhuǎn)化為精確的物理執(zhí)行計(jì)劃，并統(tǒng)一調(diào)度后廚設(shè)備；
底層則是自研核心部件與通用硬件本體的深度融合，確保系統(tǒng)在商業(yè)后廚場景中穩(wěn)定執(zhí)行各類復(fù)雜操作，并滿足精準(zhǔn)性、長程性與泛化性等核心要求。
在落地路徑上，AI科技評論了解到，元節(jié)智能決定走一條克制的“漸進(jìn)式路線”：先外賣打包與接駁切入，解決出錯率最高的履約環(huán)節(jié)；進(jìn)而操控炒菜機(jī)、洗碗機(jī)等后廚存量設(shè)備；最終構(gòu)建數(shù)字孿生后廚操作系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)全局智能調(diào)度。
有知名投資人向 AI 科技評論透露，“王棟博士絕對是最適合做商業(yè)場景具身應(yīng)用的創(chuàng)始人，技術(shù)深度、全球視野、一線體感的結(jié)合，在目標(biāo)賽道中幾乎找不到第二個。”
王棟曾表示：“2026年是具身應(yīng)用的元年。只有在真實(shí)環(huán)境中形成'數(shù)據(jù)-模型-硬件'的飛輪循環(huán)，具身智能才能從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)。我們從第一天起，就在構(gòu)建面向全球的產(chǎn)品與商業(yè)體系。”
資本市場青睞的團(tuán)隊(duì)不僅需要頂尖的算法視野，更需要對復(fù)雜商業(yè)場景的肉搏經(jīng)驗(yàn)。元節(jié)智能在成立之初便迅速完成首輪融資并獲得多家大廠合作意向，被部分觀察者視為資本市場對其技術(shù)路線和商業(yè)化方向的一種認(rèn)可。雷峰網(wǎng)將持續(xù)關(guān)注其最新進(jìn)展。
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